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层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR/VA
层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR、VA
USE_MAGIC_SET 从主查询下推条件到子查询，先针对子查询的关联字段进行分组聚集，再和主查询进行关联，减少相关子链接的重复扫描，提升查询效率。 8 NO_USE_MAGIC_SET 禁止从主查询下推条件到子查询，将带有聚集算子的子查询提前和主查询进行关联。 9 EXPAND_
层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR/VA
层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR/VA
层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用如下函数返回连接路径中的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR、VA
查询项目标签 功能介绍 查询项目下所有用户标签信息。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET https://{Endpoint}/
USE_MAGIC_SET 从主查询下推条件到子查询，先针对子查询的关联字段进行分组聚集，再和主查询进行关联，减少相关子链接的重复扫描，提升查询效率。 8 NO_USE_MAGIC_SET 禁止从主查询下推条件到子查询，将带有聚集算子的子查询提前和主查询进行关联。 9 EXPAND_
简版化查询 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int, c3 int); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES (1,2,3); c1 | c2 | c3 ----+----+----
密态等值查询 GS_CLIENT_GLOBAL_KEYS GS_CLIENT_GLOBAL_KEYS_ARGS GS_COLUMN_KEYS GS_COLUMN_KEYS_ARGS GS_ENCRYPTED_COLUMNS GS_ENCRYPTED_PROC 父主题： 系统表
设置密态等值查询 密态等值查询概述 使用gsql操作密态数据库 使用JDBC操作密态数据库 使用Go驱动操作密态数据库 配置阶段安全增强 密态支持函数/存储过程
设置密态等值查询 密态等值查询概述 使用gsql操作密态数据库 使用JDBC操作密态数据库 配置阶段安全增强 密态支持函数/存储过程
作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr,to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。
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作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr、to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。
作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000万行，hash bucket只有1000。 函数（如substr、to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。
作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr、to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。
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作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr,to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。
作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr、to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。
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