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创建Job 功能介绍 创建Job。 创建Job时挂载OBS的使用限制请参见挂载OBS使用限制。 Note: Kubernetes 只有在 Pod 结束（Terminated） 的时候才会发送 preStop 事件， 这意味着在 Pod 完成（Completed） 时 preStop
创建StatefulSet 功能介绍 创建StatefulSet。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /apis/apps/v1/namespaces/{namespace}/statefulsets 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 namespace
创建镜像快照 运行容器需要先拉取指定的容器镜像，但因网络和容器镜像大小等因素，镜像拉取耗时往往成了Pod启动的主要耗时。通过镜像快照功能，可以事先将要使用的镜像制作成快照，基于该快照创建Pod，从而避免镜像下载，提升Pod的启动速度。 要了解镜像快照的工作原理，请参阅镜像快照概述。
替换Ingress 功能介绍 替换Ingress。 其中以下字段支持更新： metadata.labels metadata.generateName metadata.annotations spec.rules 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /apis/e
更新TFJob 功能介绍 更新TFJob。如下字段可被更新： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
Pod资源监控指标 CCI支持Pod资源基础监控能力，提供CPU、内存、磁盘、网络等多种监控指标，满足对Pod资源的基本监控需求。 Pod内置系统agent，默认会以http服务的形式提供Pod和容器的监控指标。agent集成到Pod里面，会占用Pod内资源，建议您预留30MB的内存。
如上，这个probe往容器的8080端口发送HTTP GET请求，上面的程序会在第五次请求会返回500状态码，这时Kubernetes会去重启容器。 查看Pod详情。 $ kubectl describe po liveness-http -n $namespace_name Name:
基本概念 云容器实例基于Kubernetes的负载模型增强了容器安全隔离、负载快速部署、弹性负载均衡、弹性扩缩容、蓝绿发布等重要能力。 云容器实例提供Kubernetes原生API，支持使用kubectl，且提供图形化控制台，让您能够拥有完整的端到端使用体验，使用云容器实例前，建议您先了解相关的基本概念。
更新Deployment 功能介绍 更新Deployment。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.generateName metadata.annotations spec.template
更新StatefulSet 功能介绍 更新StatefulSet。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.annotations spec.replicas spec.template spec
更新Job 功能介绍 更新Job。 The following fields can be updated: metadata.labels spec.parallelism spec.completions spec.selector 调用方法 请参见如何调用API。 URI PATCH
使用Secret Secret是Kubernetes中一种加密存储的资源对象，您可以将认证信息、证书、私钥等保存在密钥中，在容器启动时以环境变量加载到容器中，或以文件方式挂载到容器中。 Secret与SSL证书共用同一个配额。 建议用户对上传的Secret进行加密处理。 创建Secret
删除指定namespace下的Volcano Jobs 功能介绍 删除命名空间下的所有Volcano Job。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /apis/batch.volcano.sh/v1alpha1/namespaces/{namespace}/jobs
更新Ingress 功能介绍 更新Ingress。 其中以下字段支持更新： metadata.labels metadata.generateName metadata.annotations spec.rules 调用方法 请参见如何调用API。 URI PATCH /apis
使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器
删除指定namespace下的StatefulSets 功能介绍 删除Namespace下所有StatefulSet。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /apis/apps/v1/namespaces/{namespace}/statefulsets 表1
删除指定namespace下的Jobs 功能介绍 删除Namespace下所有Job。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 namespace
删除指定namespace下的ConfigMaps 功能介绍 删除Namespace下所有ConfigMap。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /api/v1/namespaces/{namespace}/configmaps 表1 路径参数 参数 是否必选
删除指定namespace下的Pods 功能介绍 删除Namespace下所有Pod。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /api/v1/namespaces/{namespace}/pods 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 namespace
删除指定namespace下的ingresses 功能介绍 删除Namespace下所有Ingress。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /apis/extensions/v1beta1/namespaces/{namespace}/ingresses 表1
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