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状态码 状态码 描述 200 Demo Information 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 技能市场
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] } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 请求成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 标签管理
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”栏的“下载”或“更多>下载”为，根据浏览器提示下载备份技能至本地。 在“下载为”对话框，右键单击“对象”，选择“复制链接地址”，可以获取到对象的下载链接地址。 父主题： HiLens Studio使用
S上传代码”。 如果您的代码逻辑较简单，建议直接在线编辑代码。 如果您的代码结构比较复杂，推荐用本地IDE开发完成后，使用OBS上传代码zip或tar.gz包的方式，上传操作可参见OBS快速入门。上传到OBS需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 上传文件时，要求
ip_4 = (sample_data[4]).transpose(0, 3, 1, 2).astype(np.float32).flatten() # 进行推理 output3 = model3.infer([ip_0, ip_1, ip_2, ip_3,
配置摄像头：为已注册的设备连接管理更多的IP摄像头。 注销设备：在设备不再使用时，注销设备以释放资源。 查看设备告警：您可以通过查看设备告警信息，在端侧处理告警事件。 查看设备数据：在华为HiLens管理控制台左侧导航栏单击“数据管理(Beta)”，进入“数据管理”页面，可选择设备下载并查看此设备相关的所有数据。
支持部署容器镜像与软件包格式AI应用。 接口统一，方便集成和管理。 AI开发框架升级，开发便捷 支持部署基于开源框架ModelBox开发的AI应用，提供便捷开发工具与插件，高效开发与运行时管理。 企业级应用，引领生态 技能市场持续上线适用于各类设备的AI应用，开发者可快速部署验证。 支持开发者分享AI应用至AI
om”格式的模型。如果不是“.om”格式，HiLens Studio支持模型转换，详细操作请参见导入/转换本地开发模型。 由于HiLens Studio开发工具包升级至新版本C7X，使得目前HiLens Studio仅支持C7X版本的模型，即输出的模型是NHWC格式。而HiLens Kit设备支持
打开Terminal 安装第三方库，执行命令 pip3 install <package> --user 安装完成后，可在“/home/huser/.local/lib/python3.7/site-packages/”位置下查看。 父主题： 开发环境HiLens Studio
技能包和容器镜像两种技能，本地按技能规范准备技能。 技能介绍 部署技能 将技能部署到设备上，运行技能。 创建部署工程 添加作业 查看技能运行效果 查看技能日志，观察技能运行效果。 管理设备日志 设备管理相关操作及说明 激活设备（购买端云协同AI运行服务）：注册设备后，需购买HiL
密钥）。 在我的凭证下，您可以查看帐号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到帐号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分
设备管理 查询设备列表 注册设备 查询设备详情 更新设备信息 删除设备 启停设备 使用运行服务费激活设备 将激活订单与设备解绑 升级设备固件 获取设备固件升级进度 获取激活记录列表 获取运行服务费订单列表 父主题： API（专业版控制台）
Console” 查看代码调试信息。 图11 Debug Console 运行代码 代码调试完成后，可运行代码，查看技能输出。 单击HiLens Studio界面上方导航栏的运行按钮。 HDMI技能在运行完技能代码后，可在HiLens Studio小程序界面查看技能输出。 图12
ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel
sStudio”。 进入HiLens Studio 页面。 在HiLens Studio页面单击右上角账号名，在下拉框中单击“Subscription Center”。 图1 订购中心-24 在HiLens Studio订购对话框中，勾选“Unsubscribe”，然后单击“OK”。
ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel
--insert_op_conf=./aipp.cfg caffe omg --model=./mobilenet_yolov3_deploy.prototxt --weight=./mobilenet_yolov3.caffemodel --insert_op_conf=./aipp_yolo.cfg
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