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application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中，Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作，其本身也为JSON对象。服务器接收到该对象后，会将其表示的操作应用于目标JSON对象。 Merge Patch, Content-Type: application/merge-patch+json
selector applies to. operator String operator represents a key's relationship to a set of values. Valid operators are In, NotIn, Exists and DoesNotExist
服务资源的权限，单击“同意授权”。 授信成功后，将会创建一个委托，委托名称为“cci_admin_trust”，您可以在IAM服务控制台中查看。 （可选）上传镜像 云平台提供了容器镜像服务，您可以上传容器镜像到容器镜像仓库中，创建负载时使用该镜像，具体使用方法请参见客户端上传镜像。
先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下： 登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面查看账号ID。 图1 获取账号ID 父主题： 附录
负载访问504问题一般是因为ELB实例绑定的Port到后端 CCI 负载Pod的安全组没有放通。查看CCI负载Pod使用的安全组，确保安全组规则放通ELB实例绑定的Port。 Pod绑定的安全组可以通过查看负载对应Network获得，调用Network接口，响应里面metadata.annotations中的network
级设置 > 存储”，选择“极速文件存储卷”，单击“添加极速文件存储卷”。 图3 添加极速文件存储卷 创建极速文件存储过程中需要创建单独的虚拟机，耗时较长。因此当前仅支持使用已有的极速文件存储卷。 挂载子路径为极速文件存储根路径下的子路径，如果不存在会自动在文件存储中创建。该路径必须为相对路径。
"Action": [ "ecs:cloudServers:resize", "ecs:cloudServers:delete", "ecs:cloudServers:delete",
rk对象前，需要先调用虚拟私有云的接口创建或者查询已有子网信息。 须知： 此处VPC和子网的网段不能为10.247.0.0/16，10.247.0.0/16是云容器实例预留给Service的网段。如果您使用此网段，后续可能会造成IP冲突，导致负载无法创建或服务不可用；如果您不需要
定位思路 当工作负载状态异常时，建议先查看事件。 在CCI控制台中，单击左侧导航栏的“工作负载”，单击异常工作负载名称，进入详情页面，在Pod列表中，单击异常实例左边的，显示该实例的详情，单击事件页签。 图1 查看事件 父主题： 工作负载异常
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在页面单击失败的工作负载，进入负载详情界面，查看Pod列表，获取Pod名字。 查看失败的容器的名称。 kubectl describe pod $name -n $namespace | grep "Error syncing pod failed to" 图2 查看失败的容器的名称 查看退出容器的错误日志。
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"name": "pytorch-test" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
Pod状态 单击“事件”页，查看异常事件，如下图： 图2 事件类型异常 在Pod列表，单击失败实例后的“查看日志”，跳转到应用运维管理AOM界面。 图3 Pod列表 在应用运维管理AOM界面，单击“日志 > 日志搜索”选择组件，查看错误信息。 图4 查看日志 问题原因： 上传的AK/SK失效。
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"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
些资源且需停止计费，请删除相应资源。 通过账单查找云服务资源并停止计费 为了确保所有计费资源都能够被找到并删除，您可以在费用账单中获取计费资源的ID，通过这些ID信息找到具体的资源，然后将其一一删除。具体操作如下： 使用资源名称查找资源 进入“费用中心 > 流水和明细账单”页面。
"c6e548f1-adfe-11e9-ba3a-b44326d0c915" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
容器工作负载类 为什么业务运行性能不达预期？ 如何设置实例（Pod）数？ 如何查看资源配额？ 如何设置应用的探针？ 弹性伸缩策略如何配置？ 使用sample镜像创建工作负载无法运行 调用接口删除Deployment后怎么还能查看到Pod？ 为什么exec进入容器后执行GPU相关的操作报错？ 使
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