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管理通道 通道列表简介 查看通道监控信息 变更源数据类型 管理源数据Schema 管理通道标签 管理App 授权管理 调试通道 弹性伸缩分区 删除通道
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
在有些场景可能对消费偏移量有更精确的管理，以保证消息不被重复消费以及消息不被丢失。假设对拉取到的消息需要进行写入数据库处理，或者用于其他网络访问请求等等复杂的业务处理，在这种场景下，所有的业务处理完成后才认为消息被成功消费，此时必须手动控制偏移量的提交。使用手动提交相关参数设置如下：
IAM权限管理 创建用户并授权使用DIS
管理转储任务 新增转储任务 转储至OBS 转储至DLI 转储至DWS 转储至MRS
Adapter上传与下载数据 使用DIS Spark Streaming下载数据 使用DIS Flink Connector上传与下载数据 使用设备接入IoTDA写入数据至DIS
储文件格式Text 表1 转储Text格式文件的配置参数 参数 说明 取值 任务名称 用户创建转储任务时，需要指定转储任务名称，同一通道的转储任务名称不可重复。任务名称由英文字母、数字、中划线和下划线组成。长度为1～64个字符。 - MRS集群 单击“选择”，在“选择集群”窗口选
事件通知 事件通知概述 订阅事件通知 查看事件
2021-09-15 第三十四次正式发布 下线CloudTable转储任务。 2021-01-08 第三十三次正式发布 新增应用示例场景，规范化发布API说明和错误码。 2020-07-03 第三十二次正式发布 新增错误码，修改错误码说明。 2020-05-09 第三十一次正式发布。 支持按照App查看监控信息，修改下载数据。
第二十三次正式发布： 优化Java和Python SDK。 2019-07-08 第二十次正式发布： 小文件功能下线，删除“创建源数据类型是FILE的通道”。 2019-07-03 第十九次正式发布： Java SDK不兼容原生Kafka客户端，删除“连接Kafka consumer”。
图解数据接入服务DIS
存储该通道数据的DWS数据库模式下的数据表。 - 数据分隔符 用户数据的字段分隔符，根据此分隔符分隔用户数据插入DWS数据表的相应列。 取值范围：不可为空 - 偏移量 最新：最大偏移量，即获取最新的有效数据。 最早：最小偏移量，即读取最早的有效数据。 最新 数据转储周期 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入目
使用CES监控DIS 支持的监控指标 设置告警规则 查看监控指标
使用Agent上传数据 DIS Agent概述 安装前准备 安装DIS Agent 配置DIS Agent 启动DIS Agent 验证DIS Agent 停止DIS Agent 父主题： 使用DIS
Service，简称OBS） 在用户购买接入通道时选择数据转储至OBS，用户上传的数据会存储至对象存储服务（OBS）。 统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM） 统一身份认证服务为DIS提供了用户鉴权功能。 云审计服务（Cloud
失。例如，系统和应用程序日志可以持续添加到数据通道并可在数秒内进行处理。 实时指标和报告：实时从DIS数据通道数据提取指标并生成报告。例如，数据接入服务应用程序可以处理系统和应用程序日志的指标和报告，因为数据被流入而不是等待收到批量数据。 实时数据分析：通过数据接入服务，可以运行
长，序列号越大。 应用程序：一个DIS应用程序是读取和处理来自DIS数据通道的使用者。您可以使用客户端库（SDK）构建DIS应用程序。 客户端库：SDK是一个适用于Java的客户端库，帮助用户轻松构建DIS应用程序，用以读取和处理来自DIS数据通道的数据。 Project：用于将
附录 错误码 状态码 获取项目ID 介绍如何在控制台或者调用API获取项目ID。
DIS Agent概述 DIS Agent是数据接入服务（DIS）提供的一个客户端程序，具有如下功能： 持续查询文本文件，实时收集增量数据按分隔符解析并上传到DIS通道(通道源数据类型为BLOB/JSON/CSV)。 DIS Agent安装流程如图1所示。 图1 安装流程 父主题：
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