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您也可以单击“指定节点”或“指定可用区”通过控制台快速选择需要调度的节点或可用区。 “指定节点”和“指定可用区”本质也是通过标签实现，只是通过控制台提供了更为便捷的操作，无需手动填写节点标签和标签值。指定节点使用的是 kubernetes.io/hostname 标签，指定可用区使用的是
务器ECS实例作为Node节点来构建高可用的Kubernetes集群。在日常运维中，华为云会对ECS实例所在底层宿主机的软硬件故障进行预测和主动规避。 当宿主机上的故障风险无法规避时，为避免因ECS实例的资源可用性或性能受损对您的业务造成更大的影响，系统会对受影响的ECS实例生成
是否允许修改 作用范围 labels 无 无 允许 - 标签是资源对象的一种附加标识，可以通过标签进行过滤查询 配置建议： 用户按需将一些查询和管理维度（如配置项所属业务领域、微服务等）抽象为标签，方便对配置项进行过滤查询 父主题： 配置项
载实例调度到该节点后，无法继续挂载云硬盘，导致工作负载无法正常运行。 例如，假设节点可挂载的云硬盘上限为20，除去节点上已挂载的1块系统盘和1块数据盘后，节点剩余可挂载的云硬盘数量为18块。若该节点通过ECS控制台自定义挂载了2块裸盘用于创建本地存储池，则实际上仅能挂载16块数据
Kubernetes社区发现漏洞并发布修复方案后，CCE一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布，一般在一个月内提供修复方案，用户自行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞
入云监控界面看到的磁盘使用率在40%不到。 后面在该节点上排查，发现有一个pvc磁盘使用达到了92%，将这个盘清理后，集群界面的磁盘使用率和云监控使用率一致了。 请问集群界面的节点监控是怎么样的原理，是否只报最大磁盘使用率的数据呢？ 问题解答： CCE集群监控信息中，磁盘使用率为当前节点中使用率最高的硬盘的监控信息。
lete和Retain。如果StorageClass 对象被创建时没有指定reclaimPolicy，它将默认为Delete。 Delete：存储卷声明PVC删除时，会将关联的底层存储资源删除，并同步移除PV资源，请谨慎使用。 Retain：存储卷声明PVC删除时，PV和关联的底
cat应用和MongoDB数据库”，MySQL数据库由A企业提供，用于存储各第三方企业的数据。 图1 应用架构 如图1，该应用是标准的tomcat应用，后端对接了MongoDB和MySQL。这种类型应用可以先不做架构的拆分，将整体应用构建为一个镜像，将tomcat应用和mongo
置容忍度的Pod，调度器会根据节点上的污点效果进行选择性调度，可以用来避免Pod被分配到不合适的节点上。更多关于容忍度的使用示例请参见污点和容忍度。 污点可以指定多种效果，对应的容忍策略对Pod运行影响如下： 污点效果 Pod未设置对污点的容忍策略 Pod已设置对污点的容忍策略 NoExecute
发布 发布概述 使用Service实现简单的灰度发布和蓝绿发布 使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布 使用ASM实现灰度发布和蓝绿发布
DevOps 在CCE中安装部署Jenkins Gitlab对接SWR和CCE执行CI/CD 使用Argo CD实现持续交付 使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程
9及后续版本，不再支持新的软件和补丁更新。CentOS用户现有业务随时面临宕机和安全风险，并无法确保及时恢复。 影响 基于CentOS官方的变更计划，对CentOS操作系统的使用者产生的影响如下所述： 2024年06月30日以后，CentOS 7的使用者将无法获得包括问题修复和功能更新在内的任何软件维护和支持。
在生产环境中，当备份资源较多时，如备份工具资源大小使用默认值，可能会出现资源分配不足的情况，请参考以下步骤调整分配给Velero和Restic的CPU和内存大小。 安装Velero前： 您可在安装Velero时指定Velero和Restic使用的资源大小。 安装参数示例如下： velero install \
存储容量，单位为Gi，对OBS桶来说，此处仅为校验需要（不能为空和0），设置的大小不起作用，此处设定为固定值1Gi 表1 关键参数说明 参数 描述 volume.beta.kubernetes.io/storage-class 桶类型，当前支持标准（obs-standard）和低频（obs-standard-ia）两种桶。
Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如图1所示。 图1 HPA流程图 HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁
Mesh，简称ASM），利用开源工具和服务网格的能力实现。这三种方式分别对应本文如下内容： 使用Service实现简单的灰度发布和蓝绿发布 使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布 使用ASM实现灰度发布和蓝绿发布 表1 实现方式对比 实现方式 适用场景 特点 缺点 Service 发布需求简单，小规模测试场景
该特性在podAffinity和podAntiAffinity中引入了更为精细的配置字段matchLabelKeys和mismatchLabelKeys，以解决调度器在Deployment滚动更新期间无法区分新老Pod，继而导致调度结果不符合亲和性和反亲和性预期的问题。详细使用方式请参考matchLabelKeys。
该特性在podAffinity和podAntiAffinity中引入了更为精细的配置字段matchLabelKeys和mismatchLabelKeys，以解决调度器在Deployment滚动更新期间无法区分新老Pod，继而导致调度结果不符合亲和性和反亲和性预期的问题。详细使用方式请参考matchLabelKeys。
23中PodSecurity默认启用。 社区1.22 ReleaseNotes Ingress资源不再支持networking.k8s.io/v1beta1和extensions/v1beta1 API。如果使用旧版本API管理Ingress，会影响应用对外暴露服务，请尽快使用networking
I驱动程序，以正确创建和处理目标路径。 kube-proxy --healthz-port和--metrics-port参数不建议使用，请使用--healthz-bind-address和--metrics-bind-address。 增加EndpointSliceProxyin
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