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s.jar ,拷贝到“/opt/impala_examples”下 开启Kerberos认证的安全集群下把从4获取的user.keytab和krb5.conf拷贝到/opt/impala_examples/conf下。普通集群可跳过该步骤。 在Linux环境下执行如下命令运行样例程序。
禁止删除原有存储目录,否则会造成数据块丢失,导致文件无法正常读写。 禁止手动删除或修改存储目录下的数据块,否则可能会造成数据块丢失。 NameNode和JournalNode存在类似的配置项,也同样禁止删除原有存储目录,禁止手动删除或修改存储目录下的数据块。 dfs.namenode.edits
getFilteredSegments("select * from table where age='12'", sparkSession) 传入数据库名和表名,获取会被合并的segment列表,得到的segment列表可以当做getMergedLoadName函数的参数传入: /** * Identifies
查询报错,如下所示: 回答 spark.sql.hive.convertInsertingPartitionedTable开关控制了Hive和Datasource表的插入写操作逻辑,使用Hive表时逻辑不会自动格式化时间戳,使用Datasource表时会自动格式化时间戳。 如果写入的分区字段是a='2016-8-1
FS Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name FS活动的名称 delete 删除指定的文件和目录的标签 move 将文件从源目录移动到目标目录的标签 chmod 修改文件或目录权限的标签 path 当前文件路径 source 源文件路径
时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。 用户需要在应用代码中将checkpoint设置为FsStateBackend。例如: env.setStateBackend(new
时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。 用户需要在应用代码中将checkpoint设置为FsStateBackend。例如: env.setStateBackend(new
string, update_time timestamp); 其中user_group是分区列,现在需要根据已有数据,按更新时间进行排序,刷新用户组信息。 开启Hive动态分区参数。 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec
配置Hudi数据列默认值 该特性允许用户在给表新增列时,设置列的默认值。查询历史数据时新增列返回默认值。 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 使用约束 新增列在设置默认值前,如果数据已经进行了重写,则查询历史数据不支持返回列的默认值,返回NULL。数据入库、更新、执行C
该连接会从池中被删除,并重建一个连接重新执行用户的操作。 对于查询操作: 使用SessionPool进行查询时,得到的结果集是SessionDataSet的封装类SessionDataSetWrapper。 若对于一个查询的结果集,用户并没有遍历完且不再想继续遍历时,需要手动调用
建议使用。 建议 事实表采用日期分区表,维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点: 事实表:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。 维度表:总量相对小,增量
DATA任务。如果Executor不是不同的节点分配的,CarbonData将会启动较少的task。 解决措施: 您可以适当增大Executor内存和Executor核数,以便YARN可以在每个节点上启动一个Executor。具体的配置方法如下: 配置Executor核数。 将“spark-defaults
DATA任务。如果Executor不是不同的节点分配的,CarbonData将会启动较少的task。 解决措施: 您可以适当增大Executor内存和Executor核数,以便YARN可以在每个节点上启动一个Executor。具体的配置方法如下: 配置Executor核数。 将“spark-defaults
FS Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name FS活动的名称 delete 删除指定的文件和目录的标签 move 将文件从源目录移动到目标目录的标签 chmod 修改文件或目录权限的标签 path 当前文件路径 source 源文件路径
FS Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name FS活动的名称 delete 删除指定的文件和目录的标签 move 将文件从源目录移动到目标目录的标签 chmod 修改文件或目录权限的标签 path 当前文件路径 source 源文件路径
FS Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name FS活动的名称 delete 删除指定的文件和目录的标签 move 将文件从源目录移动到目标目录的标签 chmod 修改文件或目录权限的标签 path 当前文件路径 source 源文件路径
时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。 用户需要在应用代码中将checkpoint设置为FsStateBackend。例如: env.setStateBackend(new
时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。 用户需要在应用代码中将checkpoint设置为FsStateBackend。例如: env.setStateBackend(new
SparkSQLPythonExample.py <file>" exit(-1) # 初始化SparkSession和SQLContext sc = SparkSession.builder.appName("CollectFemaleInfo").getOrCreate()
变得很大。 每个任务分片在执行中都需要同一份数据集合时,就可以把公共数据集Broadcast到每个节点,让每个节点在本地都保存一份。 大表和小表做join操作时可以把小表Broadcast到各个节点,从而就可以把join操作转变成普通的操作,减少了shuffle操作。 操作步骤