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如何修改HDFS主备倒换类？ 当MRS 3.x版本集群使用HDFS连接NameNode时，报“org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.AdaptiveFailoverProxyProvider”类无法找到时，是由于MRS 3.x版本集群
ZooKeeper客户端刷新TGT失败如何处理 问题 ZooKeeper客户端刷新TGT失败，无法连接ZooKeeper。报错内容如下： Login: Could not renew TGT due to problem running shell command: '***/kinit
删除HBase表数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testDelete方法中。
在旧版本中，对Hive表的分区修剪的谓词下推，只支持列名与整数或者字符串的比较表达式的下推，在2.3版本中，增加了对null、in、and、or表达式的下推支持。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索以下参数。 参数
ZooKeeper客户端刷新TGT失败 问题 ZooKeeper客户端刷新TGT失败，无法连接ZooKeeper。报错内容如下： Login: Could not renew TGT due to problem running shell command: '***/kinit
参数值为RPC超时时间，默认值为“60”，可适当调大该参数值，例如，可将该参数值设置为“300”。 单击“实例”，勾选所有的BE实例，选择“更多 > 重启实例”，重启BE实例。 父主题： Doris常见问题
ClickHouse 单击“保存”，在弹窗页面中单击“确定”，保存配置。单击“实例”，勾选ClickHouseServer实例，选择“更多 > 滚动重启实例”，重启ClickHouseServer实例。 父主题： ClickHouse企业级能力增强
追加信息到HDFS指定文件 功能简介 追加文件内容，是指在HDFS的某个指定文件后面，追加指定的内容。过程为： 使用FileSystem实例的append方法获取追加写入的输出流。 使用该输出流将待追加内容添加到HDFS的指定文件后面。 在完成后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是代码片段，详细代码请参考com
在旧版本中，对Hive表的分区修剪的谓词下推，只支持列名与整数或者字符串的比较表达式的下推，在2.3版本中，增加了对null、in、and、or表达式的下推支持。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索以下参数。
schema；每个元素都和逻辑时间有关；即流包含了元组和时间的双重属性。流上的任何一个元素，都可以用Element<tuple,Time>的方式来表示，tuple是元组，包含了数据结构和数据内容，Time就是该数据的逻辑时间。 keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采
可靠性、向后兼容性和更高的资源利用率，以及能支持除了MapReduce计算框架外的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile导入HBase表的操作
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile导入HBase表的操作
描述 HDFS HDFS提供REST接口与Hue交互，用于查询、操作HDFS文件。 在Hue把用户请求从用户界面组装成接口数据，通过调用REST接口调用HDFS，通过浏览器返回结果呈现给用户。 Hive Hive提供THRIFT接口与Hue交互，用于执行Hive SQL、查询表元数据。
sql.adaptive.enabled和spark.sql.adaptive.coalescePartitions.enabled都为true时，单次读取请求中存在多个连续块。这个特性还依赖于一个可重定位的序列化器，使用的级联支持编解码器和新版本的shuffle提取协议。 true
sql.adaptive.enabled和spark.sql.adaptive.coalescePartitions.enabled都为true时，单次读取请求中存在多个连续块。这个特性还依赖于一个可重定位的序列化器，使用的级联支持编解码器和新版本的shuffle提取协议。 true
多个聚合的转换，如window、keyby。 Topology 一个Topology代表用户的一个执行任务。一个Topology由输入（如kafka soruce）、输出（如kafka sink）和多个Data Transformation组成。 CheckPoint CheckPo
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
数据与用户数据不一致。因此，必须注意在再次使用之前重新构建所有索引数据。 对于大量现有的索引数据，可以使用TableIndexer工具将索引数据从表中完全删除。 对于未建立索引的表，该工具允许用户同时添加和构建索引。 TableIndexer工具使用方法 添加新的索引到用户表 命令如下所示：
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