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概念。 Flink基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Flink的运行环境即Flink客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程
在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Flink的运行环境即Flink客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程
Module”，然后单击“Next”。 如果您需要新建Java语言的工程，选择对应参数即可。 图2 选择开发环境 在工程信息页面，填写工程名称和存放路径，设置JDK版本和Scala SDK，然后单击“Finish”完成工程创建。 图3 填写工程信息 父主题： 准备Flink应用开发环境
tion的invoke方法。 def addSink(fun: T => Unit): DataStreamSink[T] 过滤和映射能力 表3 过滤和映射能力的相关接口 API 说明 def map[R: TypeInformation](fun: T => R): DataStream[R]
tion的invoke方法。 def addSink(fun: T => Unit): DataStreamSink[T] 过滤和映射能力 表3 过滤和映射能力的相关接口 API 说明 def map[R: TypeInformation](fun: T => R): DataStream[R]
tion的invoke方法。 def addSink(fun: T => Unit): DataStreamSink[T] 过滤和映射能力 表3 过滤和映射能力的相关接口 API 说明 def map[R: TypeInformation](fun: T => R): DataStream[R]
tion的invoke方法。 def addSink(fun: T => Unit): DataStreamSink[T] 过滤和映射能力 表3 过滤和映射能力的相关接口 API 说明 def map[R: TypeInformation](fun: T => R): DataStream[R]
表1 CREATE TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 STORED AS 使用CarbonData数据格式存储数据。 TBLPROPERTIES
使用Hue提交Oozie Java作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Java类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Java 程序”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Java program”窗口中配置“Jar
保留期到期后，若您仍未支付账户欠款，那么集群将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 图1 按需计费MRS集群生命周期 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 避免和处理欠费 欠费后需要及时充值，详细操作请参见账户充值。 若MRS集群不再使用，您可以将该集群删除，以免继续扣费。 您可以在管理控制台选择页面上方的“费用
概念。 Flink基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Flink的运行环境即Flink客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程
在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Flink的运行环境即Flink客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件
default parquet 表的默认文件格式，包括：parquet、avro和orc。 write.delete.format.default data file format 该参数的默认值和“write.format.default”参数值保持一致，可以修改为parquet、avro或orc。
auth”表示只认证，不加密。因此建议将此参数值修改为“auth”。ConfigNode和IoTDBServer两个角色同名参数都要修改。 GC_OPTS IoTDBServer使用的内存和GC配置参数，需要按实际情况进行配置。 -Xms2G -Xmx2G -XX:MaxDirectMemorySize=512M
册类。 序列化功能用在两个地方：序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerializer，数据序列化支持JavaSerializer和KryoSerializer。 操作步骤 Spark程序运行时，在shuffle和RDD Cache等过程中，会有大量的数据
册类。 序列化功能用在两个地方：序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerializer，数据序列化支持JavaSerializer和KryoSerializer。 操作步骤 Spark程序运行时，在shuffle和RDD Cache等过程中，会有大量的数据
册类。 序列化功能用在两个地方：序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerializer，数据序列化支持JavaSerializer和KryoSerializer。 操作步骤 Spark程序运行时，在shuffle和RDD Cache等过程中，会有大量的数据
Presto架构 Presto分布式地运行在一个集群中，包含一个Coordinator和多个Worker进程，查询从客户端（例如CLI）提交到Coordinator，Coordinator进行SQL的解析和生成执行计划，然后分发到多个Worker进程上执行。 有关Presto的详细信息
File Encodings”，分别在右侧的“Global Encoding”和“Project Encoding”的下拉框中，选择“UTF-8”。 图15 File Encodings 然后单击“Apply”和“OK”，完成编码配置。 父主题： 准备HBase应用开发环境
Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 columnTypeList 以逗号分隔的带数据类型的列表。列名由字母、数字和下划线（_）组成。 using 参数hudi，定义和创建Hudi table。
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