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初始化HBase配置 功能介绍 HBase通过login方法来获取配置项。包括用户登录信息、安全认证信息等配置项。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“TestMain”类的init方法中。 private static
以root用户登录主Master节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit MRS集群用户 执行以下命令获取指定任务的日志信息。
failed due to bad record 回答 在以下场景中，INSERT INTO CARBON TABLE命令会失败： 当源表和目标表的列数据类型不同时，源表中的数据将被视为Bad Records，则INSERT INTO命令会失败。 源列上的aggregartion
} resultCount++; } } 示例代码中： projectColumns表示要返回的列信息。 lowerPred和upperBound表示作用在主键key上的谓词。 父主题： 开发Kudu应用
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
拼接计算性能可以提升1倍。 FlinkSQL支持MultiJoin算子使用限制 MultiJoin算子只支持FULL OUTER JOIN和INNER JOIN语法。 MultiJoin算子只支持等值关联。如果有非等值过滤条件，可以使用view提前过滤。 MultiJoin算子多表关联时所有的表关联键要一致。
Hudi的读操作，作用于Hudi的三种视图之上，可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi支持多种查询引擎Spark、Hive、HetuEngine，具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y Spark（SparkSQL） Y Y Spark（SparkDataSource
在操作系统中执行以下命令采集数据： iostat -x -t 1 1 其中： “avgqu-sz”为磁盘队列深度。 “r/s”和“w/s”之和为“iops”。 “rkB/s”和“wkB/s”之和为带宽。 “%util”为“ioutil”。 svctm的计算方法为： svctm = (tot_ticks_new
单击右上角用户名后，选择“Log Out”，退出当前用户后使用rangeradmin用户登录。 在首页中单击“Settings”，选择“Roles”。 单击“Role Name”为“admin”的角色，在“Users”区域，单击“Select User”，选择指定用户名。 单击Add
b文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码。（普通模式不涉及） 使用HDFS客户端 安装客户端，详细操作请参考使用MRS客户端。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source
tion 查看Broker信息 登录KafkaManager的WebUI界面。 在集群列表页面单击对应集群名称进入集群Summary页面。 图1 集群Summary页面 单击“Brokers”进入Broker监控页面，该页面包括Broker列表和Broker节点的IO统计信息。 图2
准备Impala应用开发环境 准备Impala开发和运行环境 父主题： Impala开发指南（安全模式）
HBase数据操作 创建HBase索引进行数据查询 配置HBase数据压缩格式和编码 父主题： 使用HBase
将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压到Metastore上，从而过滤掉不匹配的分区。 示例如下： select
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。
failed due to bad record 回答 在以下场景中，INSERT INTO CARBON TABLE命令会失败： 当源表和目标表的列数据类型不同时，源表中的数据将被视为Bad Records，则INSERT INTO命令会失败。 源列上的aggregartion
将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压到Metastore上，从而过滤掉不匹配的分区。 示例如下： select
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