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-3将jstack信息打印到.out日志文件里，从而导致.out日志文件过大。 处理步骤 在每个HDFS实例的节点上部署定期清理.out日志文件的定时任务。后台登录HDFS的实例节点，在crontab -e中添加每天0点清理.out日志的定时任务。 crontab -e 00 00
MRS 1.8.7.1补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.8.7.1 发布时间 2020-08-04 解决的问题 MRS Manager 优化补丁机制 解决executor内存溢出问题 解决executor作业状态不一致问题 优化executor日志打印
更换MRS集群证书 更换CA证书 更换HA证书 父主题： MRS集群安全配置
操作步骤 以客户端安装用户，登录安装HBase客户端的节点。 进入HBase客户端安装目录： 例如：cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建HB
通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量（例如Spark初始化完成后，Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据），如果无法对kafka消息进行过滤，则可以考虑先实时接入生成offset，再truncate table ，再历史导入，再开启实时。
不是每一次插入操作，都要实例化一个Table对象（尽管提倡实例缓存，但也不是在一个线程中一直沿用一个实例，个别场景下依然需要重构，可参见下一条规则）。 正确示例： 注意该实例中提供的以Map形式缓存Table实例的方法，未必通用。这与多线程多Table实例的设计方案有关。如果确定
嵌入式迁移Storm业务 操作场景 该任务指导用户通过嵌入式迁移的方式在Flink的DataStream中嵌入Storm的代码，如使用Storm API编写的Spout/Bolt。 操作步骤 在Flink中，对Storm拓扑中的Spout和Bolt进行嵌入式转换，将之转换为Flink的Operator，代码示例如下：
如何关闭MRS集群内节点的防火墙服务？ 问： 如何关闭MRS集群内节点的防火墙服务？ 答： 以root用户登录集群的各个节点。 检查防火墙服务是否启动。 例如，EulerOS环境下执行systemctl status firewalld.service命令。 关闭防火墙服务。 例
administrators 用于指定MapReduce集群管理员列表，可以配置用户和用户组，用户或者用户组之间用逗号间隔，用户和用户组之间用空格间隔，举例：userA,userB groupA,groupB。当配置为*时表示所有用户或用户组。 mapred supergroup,System_administrator_186
ALM-12017 磁盘容量不足 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘使用率，并把磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率有一个默认阈值，当检测到磁盘使用率超过阈值时产生该告警。 平滑次数为1，主机磁盘某一分区使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，主机磁盘某一分区使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。
ALM-12018 内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测内存使用率，并把实际内存使用率和阈值相比较。内存使用率默认提供一个阈值。当检测到内存使用率超过阈值时产生该告警。 当主机内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态，资源将陆续进入宽限期和保留期。 图1 按需计费MRS集群资源生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的账号被扣为负值时，系统将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为云账号的创建者。 欠费后影响 当您的账
在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“HDFS”和Manager下的NodeAgent。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后20分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。
数据目录磁盘空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查DBServer主节点的数据目录磁盘空间使用率，并把实际数据目录磁盘空间使用率和阈值相比较，当数据目录磁盘空间使用率连续5次（可配置，默认值为5）超过设定阈值时，系统将产生此告警。数据目录磁盘空间使用率的阈值设为80%（可配置，默认值为80%）。
新建文件夹”，分别创建program、input文件夹，创建完成后如图1所示。 图1 wordcount01文件系统文件夹列表 program：存放用户程序 input：存放用户数据文件 进入program文件夹，选择“上传文件 > 添加文件”，从本地选择1中下载的程序包，然后单击“上传”，上传完成后如图2所示。
输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop shell命令
提供了Scala、Java两种不同语言的样例工程，帮助用户快速了解Flink各部件的编程接口。 开发Flink应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 编译并调测Flink应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下，用户还可以通过UI查看应用运行情况。 查看Flink应用调测结果
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并重写其map和reduce方法来实现业务逻辑，它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
配置MRS集群通过Guardian对接OBS 配置Guardian服务对接OBS MRS集群服务对接OBS示例 父主题： 配置MRS集群存算分离
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