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日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云端结构化解析和ICAgent结构化解析，且一个日志流只能配置一种结构化方式，例如选择云端结构化
日志上报LTS后，支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据，并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示，帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘，进行长期监控。 限制说明 目前此功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一、
机ECS文本日志接入LTS。 图1 采集配置 单击“下一步：索引配置”，进入索引配置页面，按照界面默认参数配置即可，通过配置索引后，可对日志进行查询和分析操作。更多信息请参考索引配置。 单击“提交”，日志接入成功，可以单击“返回接入配置列表”查看日志接入，在接入管理页签，则会生成一条接入配置信息。
在云日志服务控制台的“接入 > 接入管理”页面，检查已创建成功的配置接入任务状态显示“开启”。 检查日志采集路径是否重复配置。若有重复配置，配置日志接入时需要开启“允许文件多次采集”。若没有开启“允许文件多次采集”，则需要删除重复的采集路径。 检查实时日志是否上报。 登录云日志服务控制台，进入日志管理页面。
表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token 最小长度：1000 最大长度：2000 Content-Type 是 String 该字段填为：applic
日志转储 创建日志转储（旧版） 创建日志转储（新版） 删除日志转储 更新日志转储 查询日志转储 注册DMS kafka实例 父主题： API说明
SQL其他函数 功能描述 SQL提供的函数，还支持一些转换类型和CASE WHEN等逻辑运算，具体请参见表1。 语法格式 SELECT CAST(fieldname1 AS VARCHAR) AS fieldname1_str 其他函数语句 表1 其他函数语句 关键字 说明 示例
主机组 云主机ECS文本日志接入LTS 云端结构化配置 可视化 仪表盘 日志告警 日志转储 云日志服务 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志服务，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时
LTS服务提供了3级可靠性架构，通过AZ内实例容灾、双AZ容灾、日志数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 LTS服务可靠性架构 可靠性方案 简要说明 AZ内实例容灾 单AZ内，LTS实例通过多实例方式实现实例容灾，快速剔除故障节点，保障LTS实例持续提供服务。 多AZ容灾 L
云服务资源种类数量多，不熟悉监控指标和运维日志，运维难度大。 安全合规要求高，等保合规要求日志长期存储，人力不足，维护成本高。 基于云日志服务LTS可以实现： 提供全场景日志接入，全面覆盖业务、应用、中间件和基础设施，实现快速收集日志。 支持秒级日志查询和分钟级日志监控，通过配置告警规则和告警通知，实现分钟级问题定位和分析。
表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token 最小长度：1000 最大长度：2000 Content-Type 是 String 该字段填为：applic
表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token 最小长度：1000 最大长度：2000 Content-Type 是 String 该字段填为：applic
AOM容器日志接入LTS 创建接入规则 修改接入规则 删除接入规则 查询所有接入规则 查询单个接入规则 父主题： API说明
METRIC仪表盘模板 用户在LTS页面只需按照业务需要创建指标规则即可生成自己的统计报表，设置单个日志过滤条件或通过添加关联关系和添加组设置多个日志过滤条件，保留符合条件的日志，对用户特定时间范围内已结构化的日志进行动态统计，并将统计结果动态呈现到aom的Prometheus实例，操作简单且功能强大。
息和数据，使得用户能够快速、直观地理解数据的趋势和关键指标。 查看数字图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。
有区块的加和等于100%。基本构成如下： 扇形 文本百分比 图例 查看饼图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。
句，可实现对日志的快速执行查询和分析操作。 保存LTS快速查询日志条件 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组或日志流名称，进入日志详情页面。 在“日志搜索”页签，单击，输入“快速查询名称”和“快速查询语句”。默认开启快速查询和快速查询（保存本地）。 图1 创建快速查询
主机接入LTS后无法采集到日志？ 如果主机接入LTS后无法采集到日志，请按如下方法进行排查： 刚完成接入配置则需要等待1~5分钟，日志才会开始上报。 排查相同主机的同一个日志采集路径，是否已在AOM进行了配置。在AOM配置后则不能在LTS重复配置。 参考ECS接入排查是否存在不规范的配置导致日志采集失败。
es， 这一步和Consumer类似， Producer有一些定制的参数，一般情况下使用默认值即可。 DynamicLtsTableFactory支持SQL作业 LtsDynamicSource和LtsDynamicSink table作业，支持LTS日志直接接入flink，支持SQL语法，示例如下：
日志组/日志流，LTS同时保存用户两个账号下的日志内容。用户创建源日志组/日志流和目标日志组/日志流时会设置日志存储时间，LTS按照日志存储时间保存日志内容。如何设置保存一份日志内容，请参考如下操作。 关闭日志存储 使用源日志组/日志流所在的账号登录云日志服务LTS控制台。 在日志管理页面，找到源日志组/日志流。
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