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"single", "dataType": "enum" } } ] } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "result":
k核算法（k-core） 概述 k核算法（k-core）是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法（k-core）适用于社区发现、金融风控等场景。 参数说明 表1 k核算法（k-core）参数说明
说明 ges_instance_name String 节点名称。 instance_id String 节点ID。 work_ip String 节点ip。 role String 节点角色。 cpu_usage Double CPU使用率。 cpu_usage_usr Double
说明 ges_instance_name String 节点名称。 instance_id String 节点ID。 work_ip String 节点ip。 role String 节点角色。 cpu_usage Double CPU使用率。 cpu_usage_usr Double
用户分群 通过对用户画像、行为相似度或者好友关系等，进行用户分群，实现用户群体分析管理。 异常的行为分析 通过对用户行为、伴行关系、账户/IP登录信息等，进行异常的行为分析，降低欺诈损失。 舆情&社会化聆听 通过对资讯传播、好友关系分析，识别大V及热点话题，分析传播的途径，增强舆情分析质量。
"popularity" ] } ] } } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "result":"success"
"target": "27661363_山庄温泉" } ], "ignoreError": true } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 edges 是 Object 待删除的边数组。
"target": "27661363_山庄温泉" } ], "ignoreError": true } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 edges 是 Object 待删除的边数组。
"properties": [ "Rating" ] } ] } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应参数 表4 响应Body参数 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息。
和GES API区分管理面、业务面一样，GES SDK也区分为管理面SDK和业务面SDK，差异如下所示： SDK 是否开源（支持maven、pip等工具下载） 是否支持API Explorer动态生成代码 支持的语言 当前版本 管理面SDK 是 是 支持Java、Python、Go、NodeJs和PHP
Administrator或者XX FullAccess 允许GES调用您的VPC服务。例如，发生故障转移时，GES使用这个委托将您的弹性IP绑定到主GES负载均衡实例。 受限于历史上IAM1.0只有RBAC授权的限制，这两种场景委托权限比较大，GES服务实际上并不需要这么大的权限。
关联预测算法（Link Prediction） 概述 关联预测算法（Link Prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法（Link Prediction）适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。
连通分量算法（Connected Component） 概述 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly connected compone
], "label": "rate" } ] } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
单源最短路算法（SSSP） 概述 单源最短路算法（SSSP）计算了图论中的一个经典问题，给出从给定的一个节点（称为源节点）出发到其余各节点的最短路径长度。 适用场景 单源最短路算法（SSSP）适用于网络路由、路径设计等场景。 参数说明 表1 单源最短路算法（SSSP）参数说明 参数
"65382450e8f64ac0870cd180d14e684b", "name": "cn-north-4", "description": "", "links": { "next": null,
度数关联度算法（Degree Correlation） 概述 度数关联度算法（Degree Correlation）计算所有边上起点和终点度数之间的Pearson关联系数，常用来表示图中高度数节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法（Degree Correlation）适用于衡量图的结构特性场景。
], "type":"or" } ] } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code: 200 { "jobId":
20:30:05" ] } } ] } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 样例中，若假设点666和777不在原图中，则创建666和777两个点，且label为默认值，之后再添加边。
"dataType": "char array", "name": "Zip-code", "maxDataSize": "12",
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