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hostname 是 无 String Postgres数据库的IP地址或者Hostname。 username 是 无 String Postgres数据库用户名。 password 是 无 String Postgres数据库服务的密码。
stddev_samp stddev_samp函数用于返回指定列的样本偏差。 命令格式 stddev_samp(col) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存
variance/var_pop variance/var_pop函数用于返回列的方差。 命令格式 variance(col), var_pop(col) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。 参数为其他类型的列返回NULL。 返回值说明
regexp_count regexp_count函数用于计算source中从start_position位置开始,匹配指定pattern的子串数。 命令格式 regexp_count(string <source>, string <pattern>[, bigint <start_position
SDK获取与安装 Python SDK安装方式 本节操作介绍安装Python SDK的操作指导。 获取DLI SDK 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面,单击选择所需的SDK链接,即可获取对应的SDK安装包。 “dli-sdk-python-x.x.x.zip”压缩包,解压后目录结构如下
covar_pop covar_pop函数用于返回两列数值协方差。 命令格式 covar_pop(col1, col2) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col1 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 col2 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL
covar_samp covar_samp函数用于返回两列数值样本协方差。 命令格式 covar_samp(col1, col2) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col1 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 col2 是 数据类型为数值的列。其他类型返回
添加Python包后,找不到指定的Python环境 添加Python3包后,找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中,设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3,指定计算集群环境为Python3环境。 目前,新建集群环境均已默认为
创建队列 功能介绍 该API用于创建队列,该队列将会绑定用户指定的计算资源。 新队列第一次运行作业时,需要一定的时间,通常为5~15分钟。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/queues 参数说明
percentile percentlie函数用于返回数值区域的百分比数值点。 命令格式 percentile(BIGINT col, p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 p 是 0<=P<=1,否则返回NULL
stddev_pop stddev_pop函数用于返回指定列的偏差。 命令格式 stddev_pop(col) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存
var_samp var_samp函数用于返回指定列的样本方差。 命令格式 var_samp(col) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。 其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存(items
SDK的获取与安装 Java SDK安装方式 您可以通过以下两种方式安装Java SDK。 导入Maven依赖,适用于使用Maven管理的Java项目。具体操作请参考方法一:通过Maven安装DLI SDK依赖。 在集成开发环境中导入JAR文件,适用于使用Eclipse作为集成开发环境的项目
corr corr函数用于返回两列数值的相关系数。 命令格式 corr(col1, col2) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 col1 是 DOUBLE、BIGINT、INT、SMALLINT、TINYINT、FLOAT、DECIMAL类型 数据类型为数值的列
regexp_substr regexp_substr函数用于计算从start_position位置开始,source中第occurrence次匹配指定pattern的子串。 命令格式 regexp_substr(string <source>, string <pattern>[
Bitwise函数 bit_count(x, bits) → bigint 计算2的补码表示法中x中设置的位数(视为有符号位的整数)。 SELECT bit_count(9, 64); -- 2 SELECT bit_count(9, 8); -- 2 SELECT bit_count
lengthb lengthb函数用于计算字符串str以字节为单位的长度。 相似函数:length,length函数用于返回字符串的长度,返回BIGINT类型的值。 命令格式 lengthb(string <str>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str
OPTIMIZE 命令功能 OPTIMIZE命令用于优化数据在存储中的布局,提高查询速度。 注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动,因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。 分区表优化需要设置参数spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable.enabled
regexp_instr regexp_instr函数用于计算字符串source从start_position开始,与pattern第occurrence次匹配的子串的起始或结束位置。 命令格式 regexp_instr(string <source>, string <pattern
JSON函数 JSON函数使用SQL标准的ISO/IEC TR 19075-6中描述的JSON路径表达式。它们的语法受到ECMAScript的启发并采用了ECMAScript的许多特性,但既不是其子集,也不是其超集。 路径表达式有两种,一种是宽松模式,另一种是严格模式。当省略时,它默认为严格模式