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在CCE Turbo集群中使用分布式云资源 CCE Turbo集群支持管理边缘基础设施（智能边缘小站）的能力。启用分布式支持后，一个集群可以统一管理数据中心和边缘的计算资源，用户可以便捷地根据应用的诉求将其部署在对应的区域。 CCE Turbo集群使用分布式云资源功能需要提前注册并部署智能边缘小站服务。
drainage-viewer：节点排水只读权限，仅可查看节点排水状态，无法执行节点排水。 geip-editor-role：该权限用于在集群中使用全域弹性公网IP资源，仅对资源geips具有读写权限。 icagent-clusterRole：该权限用于生成Kubernetes事件日志上报到LTS。
调度概述 CCE支持不同类型的资源调度及任务调度等，可提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 功能
CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的？ CCE是基于原生Kubernetes的云容器引擎服务，完全兼容Kubernetes社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 在Kubernetes中，Pod的spec中包含一个res
定时任务停止一段时间后，为何无法重新启动？ 定时任务在运行过程中，如果被暂停，再次被开启时，控制器会检查上一次调度的时间点到现在所错过了调度次数。如果错过的调度次数超过100次， 那么它就不会启动这个任务并记录这个错误，详情请参考CronJob限制。 Cannot determine
云容器引擎（CCE）与云容器实例（CCI）的区别是什么？ 基本介绍 表1 CCE和CCI基本介绍 云容器引擎CCE 云容器实例CCI 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docke
装箱调度（Binpack） 装箱调度（Binpack）是一种优化算法，以最小化资源使用量为目标，将资源合理地分配给每个任务，使所有资源都可以实现最大化的利用价值。在集群工作负载的调度过程中使用Binpack调度策略，调度器会优先将Pod调度到资源消耗较多的节点，减少各节点空闲资源碎片，提高集群资源利用率。
如何根据集群规格调整插件配额？ 当您的集群规格调整后，可能需要根据集群规格相应地调整插件资源配额，以确保插件实例能够正常运行。例如，如果您将集群规格从50节点调整为200节点或以上，则需要增加插件CPU、内存配额，防止插件实例因需要调度过多的节点而出现OOM等异常。因此，在调整集
组调度（Gang） 组调度（Gang）满足了调度过程中“All or nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费，主要应用于AI、大数据等多任务协作场景。启用该能力后，可以解决分布式训练任务之间的资源忙等待和死锁等痛点问题，大幅度提升整体训练性能。 前提条件
Installed plugin: 2to3 查看已安装的插件，确认插件已安装。 # helm plugin list NAME VERSION DESCRIPTION 2to3
None 服务介绍 云容器引擎 CCE 三分钟带你了解云容器引擎CCE 03:03 三分钟了解云容器引擎CCE 云容器引擎 CCE 探索云容器的编排与调度技术 03:19 探索云容器的编排与调度技术 特性讲解 CCE Autopilot集群 介绍CCE Autopilot集群 10:36
（停止维护）Kubernetes 1.13版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.13版本所做的变更说明。 表1 v1.13版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.13.10-r0 主要特性：
（停止维护）Kubernetes 1.13版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.13版本所做的变更说明。 表1 v1.13版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.13.10-r0 主要特性：
弹性伸缩 在Pod的编排与调度章节介绍了Deployment这类控制器来控制Pod的副本数量，通过调整replicas的大小就可以达到给应用手动扩缩容的目的。但是在某些实际场景下，手动调整一是繁琐，二是速度没有那么快，尤其是在应对流量洪峰需要快速弹性时无法做出快速反应。 Kube
创建VPA策略 VPA策略即Vertical Pod Autoscaling，该功能可以在Kubernetes中实现Pod垂直弹性伸缩，可以根据容器资源历史使用情况自动调整Pod的CPU、Memory资源申请量。当业务负载急剧飙升时，VPA能够快速地在设定范围内扩大容器的资源申请
use-context default \ --kubeconfig=test0304.conf Jenkins中的运行效果符合预期。 Pipeline脚本，依次更新tomcat03/04/05的deployment。 try { kubernetesDeploy(
公平调度（DRF） DRF（Dominant Resource Fairness）是主资源公平调度策略，应用于大批量提交AI训练和大数据作业的场景，可增强集群业务的吞吐量，整体缩短业务执行时间，提高训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。
STANDARD everest.io/region: cn-north-4 storage.kubernetes.io/csiProvisionerIdentity: everest-csi-provisioner volumeHandle: obs-normal-static-pv
集群内资源迁移（Velero） 操作场景 本文使用Wordpress应用为例，将自建Kubernetes集群中应用整体迁移到CCE集群。Wordpress应用包含Wordpress和MySQL两个组件，均为容器化实例，分别绑定了两个Local类型的本地存储卷，并通过NodePort服务对外提供访问。
CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载
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