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hashtag的原理、规则及用法示例 hashtag原理 单实例上的mset、lua脚本等处理多key时,是一个原子性(atomic)操作,所有给定key都会在同一时间内被执行。集群每次通过对key进行hash计算到不同的分片,所以集群上同时执行多个key,不再是原子性操作,会存在某些给定
现迁移失败,将数据转存到DB0的操作请参考使用Rump在线迁移。 准备源Redis的备份文件,备份文件的格式必须为.aof、.rdb、.zip或.tar.gz。 如果您还没有目标Redis,请先创建目标Redis,具体操作请参考购买Redis实例。 如果您已有目标Redis,则不
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本,避免因忘记手动续费而导致缓存实例被自动删除。自动续费的规则如下所述: 以缓存实例的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 缓存实例自动续费周期以您选择的续费时长为准。例如,您选择了3个月,缓存实例即在每次到期前自动续费3个月。 在缓
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(...); JedisPool的初始化方法如下: // redisHost为Redis实例的连接IP, redisPort为Redis实例连接端口,redisPassword为Redis实例的连接密码,timeout是连接超时/读写超时。
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费DCS实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 计费周期 按需计费的DCS资源按秒计费,每一
计费项 计费说明 分布式缓存服务的默认计费项为DCS实例,如果您在使用过程中单独升级了缓存实例带宽,会产生相应的带宽费用。具体内容如表1所示。 表1 分布式缓存服务计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 DCS实例 华为云DCS按照您选择的DCS实例规格进行计费。 包年/包月、按需计费
审计与日志 云审计 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后,C
Memcached实例支持公网访问么? Memcached实例暂不支持公网访问。 未开启公网访问的DCS缓存实例,本地环境不能直接连接DCS缓存实例。DCS采用虚拟私有云(VPC)管理各服务的网络安全,用户创建的DCS缓存实例,必须通过与DCS缓存实例相同虚拟私有云(VPC)的弹性云服务器(ECS)来访问。
使用Redis实例的发布订阅(pubsub)有哪些注意事项? Redis实例的发布订阅功能详细信息参见Pub/Sub,使用Redis发布订阅功能时有如下事项请注意: 客户端需要及时消费和处理消息。 客户端订阅了channel之后,如果接收消息不及时,可能导致DCS实例消息堆积,当
DCS实例是否支持跨VPC访问? 跨VPC访问,即客户端和实例不在同一个VPC。 对于未开启公网访问的实例,一般情况下,不同VPC间网络不互通,不在同一VPC下的弹性云服务器无法访问DCS缓存实例。 可以通过创建VPC对等连接,将两个VPC的网络打通,实现跨VPC访问DCS缓存实例。
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式,适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式,您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月DCS缓存实例的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用
成本管理 随着上云企业越来越多,企业对用云成本问题也越发重视。使用分布式缓存服务DCS时,如何进行成本管理,减轻业务负担呢?本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理,帮助您通过成本管理节约成本,在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用分
计费模式概述 分布式缓存服务提供包年/包月、按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月:一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长,享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费:一种后付费模式,即先使用再付费
入门实践 本文介绍DCS常见的应用实践,帮助您更好地使用DCS。 实践 描述 使用DCS实现热点资源顺序访问 在互联网场景,例如商品秒杀,随着系统的并发飙升,需要多台机器并发运行。如果有两个用户同时发起的请求分别落在两个不同的机器上,虽然这两个请求可以同时执行,但是因为两个机器运
与开源服务的差异 DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型,满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作,帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身,而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。 DCS基于开源Redis、Memcac
存在大Key/热Key,有什么影响? 类别 影响 大Key 造成规格变更失败。 Redis集群变更规格过程中会进行数据rebalance(节点间迁移数据),单个Key过大的时候会触发Redis内核对于单Key的迁移限制,造成数据迁移超时失败,Key越大失败的概率越高,大于512MB的Key可能会触发该问题。
Redis实例支持数据持久化吗?开启持久化有什么影响? 是否支持持久化 单机:不支持持久化。 主备、读写分离和集群(单副本集群除外):支持持久化。 Redis实例支持的持久化方式 Redis实例默认仅支持AOF的方式进行持久化,同时支持客户自行开关数据持久化配置。创建的实例(单机
排查Redis实例带宽使用率高的问题 概述 Redis实例作为更靠近应用服务的数据层,通常会执行较多的数据存取并消耗网络带宽。不同的实例规格对应的最大带宽有所不同,当超过该规格的最大带宽时,会产生流控,流控会导致连接被丢弃,从业务角度可能会造成业务的延迟增大,客户端连接异常等问题
DCS常用的监控指标 本章节主要列举Redis的常用监控指标。 表1 常用监控指标说明 指标名称 说明 CPU利用率 该指标统计的是每个统计周期(分钟级就是每1分钟,秒级就是每5秒)内的最大值。 如果是单机和主备实例,支持查看实例级别的CPU使用情况。 如果是Proxy集群实例,
DCS支持的监控指标 功能说明 本节定义了DCS服务上报云监控服务的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索DCS服务产生的监控指标和告警信息。 实例监控指标差异如下: 表1 实例监控指标差异 实例类型 实例级监控 数据节点级监控