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GaussDB(DWS)数据库用户管理 使用CREATE USER和ALTER USER可以创建和管理数据库用户。 非三权分立下,GaussDB(DWS)用户账户只能由系统管理员或拥有CREATEROLE属性的安全管理员创建和删除。 三权分立时,用户账户只能由安全管理员创建。 创建用户
GaussDB(DWS)行级访问控制 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别,控制用户只能访问数据表的特定数据行,保证读写数据的安全。 行级访问控制设置 行级访问控制的目的是控制表中行级数据可见性,通过在数据表上预定义Filter,在查询优化阶段将满足条件的表达式应用到执行计划上
自定义GaussDB(DWS)密码策略 创建用户或修改用户时需要指定密码,GaussDB(DWS)有默认的密码复杂度要求,也支持用户自定义数据库账户密码策略。 GaussDB(DWS)默认密码策略 GaussDB(DWS)默认进行密码复杂度校验(即GUC参数password_policy
步骤2:测试初始表结构下的系统性能并建立基线 在优化表结构前后,请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异: 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响,即使您使用相同的集群配置
GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型
GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列
自定义GaussDB(DWS)外部函数(pgSQL/Java)使用规则 【关注】Java UDF可以实现一些java逻辑计算,禁止在Java UDF中封装业务。 【关注】禁止在Java函数中使用任何方式连接数据库,包括但不限于JDBC。 【关注】只能选择下表中的数据类型,不支持自定义类型
GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,尽可能体现出明显的关联关系
GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离,区别在于Database的隔离更加彻底,各个Database之间共享资源极少,可实现连接隔离、权限隔离等,Database之间无法直接互访
应用端加工RoaringBitmap结果集并入库GaussDB(DWS)开发示例 GaussDB(DWS) 自8.1.3版本后支持位图功能(RoaringBitmap),在使用JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时,可以使用CopyManager接口,实现小批量RoaringBitmap
应用端加工RoaringBitmap结果集并入库GaussDB(DWS)开发示例 GaussDB(DWS) 自8.1.3版本后支持位图功能(RoaringBitmap),在使用JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时,可以使用CopyManager接口,实现小批量RoaringBitmap