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否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 iphertext_enabled 否 Boolean 是否明文展示appsecret。 app_ids 否 Array of strings
选择优先级1和2,配置了“设置作业为高优先级权限”的用户可选择优先级1~3。 如何设置训练作业优先级 在创建训练作业页面可以设置训练的“作业优先级”。取值为1~3,默认优先级为1,最高优先级为3。 如何修改训练作业优先级 在训练作业列表页面,选择“状态”为“等待中”的训练作业,单
团队标注任务当前验收任务详情。 create_time Long 标注任务创建时间。 dataset_id String 数据集ID。 description String 标注任务描述信息。 label_stats Array of LabelStats objects 标注任务标签统计信息。
"data_path" : "/test-obs/classify/input/cat-dog/" } ], "description" : "", "work_path" : "/test-obs/classify/output/", "work_path_type"
String API的认证方式。枚举值如下: NONE:无认证 APP:APP认证 IAM:IAM认证 predict_url String 预测地址。 service_id String 服务编号。 service_name String 服务名称。 support_app_code Boolean
size 影响流水线并行中设备的计算效率。 切分策略 包括DP(Data Parallel)、TP(Tensor Parallel)、PP(Pipeline Parallel)。 DP:数据并行(Data Parallelism)是大规模深度学习训练中常用的并行模式,它会在每个进程(
常见问题 首次使用ModelArts如何配置授权? 直接选择“新增委托”中的“普通用户”权限即可,普通用户包括用户使用ModelArts完成AI开发的所有必要功能权限,如数据的访问、训练任务的创建和管理等。一般用户选择此项即可。 如何获取访问密钥AK/SK? 如果在其他功能(
常见问题 首次使用ModelArts如何配置授权? 直接选择“新增委托”中的“普通用户”权限即可,普通用户包括用户使用ModelArts完成AI开发的所有必要功能权限,如数据的访问、训练作业的创建和管理等。一般用户选择此项即可。 如何获取访问密钥AK/SK? 如果在其他功能(
述”,单击左下角“添加账号ID”。填写完成之后,然后单击“确定”。 邮箱作为团队管理中的唯一标识,不同成员不能使用同一个邮箱。您填写的邮箱地址将被记录并保存在ModelArts中,仅用于ModelArts团队标注功能,当成员删除后,其填写的邮箱信息也将被一并删除。 其中,“角色”
f1:F1值 F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的模型版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行模型部署的操作。
将数据和应用程序加密,以保护数据的机密性和完整性。 确保模型的相关软件都得到及时的安全更新和漏洞修补。 遵守相关的合规性要求,如GDPR、HIPAA、PCI DSS等。 进行适当的访问控制,以确保只有授权用户可以访问管理在线服务等相关资源。 监控和报告任何异常活动,并及时采取措施。
训练创建新的作业。 旧版训练管理是否停止新购? 是的,旧版训练管理将于2023年6月30日 00:00(北京时间)正式退市。 旧版训练管理如何升级到新版训练? 请参考新版训练指导文档(模型训练)来体验新版训练。 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题? 新版训练和旧版训练的差异主要体现在以下3点。
如果元模型来源于容器镜像,显示容器镜像存储路径。 AI引擎 如果元模型来源于训练作业/对象存储服务,显示模型使用的AI引擎。 引擎包地址 如果元模型来源于对象存储服务(AI引擎为Custom),显示引擎包地址。 运行环境 如果元模型来源于训练作业/对象存储服务(AI引擎为预置引擎),显示元模型依赖的运行环境。
OBS桶和Notebook不在同一个区域。请确保读取的OBS桶和Notebook处于同一站点区域,不支持跨站点访问OBS桶。例如:都在华北-北京四站点。具体操作请参见如何查看OBS桶与ModelArts是否在同一区域。 没有该OBS桶的访问权限。请确认操作Notebook的账号有权限读取OBS桶中的数据。具
> 注册镜像”,进入“注册镜像”页面。 根据界面提示填写相关信息,然后单击“立即注册”。 “镜像源”选择构建好的镜像。可直接复制完整的SWR地址,或单击选择SWR构建好的镜像进行注册。 图2 选择镜像源 “架构”和“类型”:根据自定义镜像的实际框架选择。 注册后的镜像会显示在ModelArts“镜像管理”页面。
220 221 222 223 224 225 from __future__ import print_function import gzip import os import urllib import numpy import tensorflow as tf from six
ow的开发态。当确定好整条流水线后,开发者可以将流水线固化下来,提供给其他人使用。使用者无需关注流水线中包含什么算法,也不需要关注流水线是如何实现的。使用者只需要关注流水线生产出来的模型或者应用是否符合上线要求,如果不符合,是否需要调整数据和参数重新迭代。这种使用固化下来的流水线
Notebook实例保存为镜像,将准备好的环境保存下来,可以作为自定义镜像,方便后续使用,并且方便进行分享。 保存镜像时,安装的依赖包(pip包)不丢失,VS Code远程开发场景下,在Server端安装的插件不丢失。 亮点特性3:预置镜像 - 即开即用,优化配置,支持主流AI引擎
在左上角的服务列表中,选择ModelArts服务,进入ModelArts管理控制台。 在ModelArts管理控制台,可正常创建Notebook、训练作业、注册镜像。 验证SFS权限。 在左上角的服务列表中,选择SFS服务,进入SFS管理控制台。 在SFS管理控制台,在SFS Turbo中单击右上
本文使用NewBert模型介绍构建自定义模型的流程。 安装AI Gallery SDK。 通过pip在本地或云上开发环境安装AI Gallery SDK(galleryformers)。 pip install galleryformers 建议在虚拟环境(Python 3.8+)中安装AI