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Flink 提供了一套与表连接器（table connector）一起使用的表格式（table format）。 表格式是一种存储格式，定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka, Upsert Kafka
DWS的连接地址，需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。 创建经典型跨源连接后，使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后，可以使用DWS提供的"JDBC连接字符串（内网）"，或者内网地址和内网端口访问，格式为"协议头://内网IP:内网端口
'principal' ='krbtest')") 与未开启kerberos认证相比，开启了kerberos认证需要多设置三个参数，如表1所示。 表1 参数说明 参数名称与参数值 参数说明 'krb5conf' = './krb5.conf' krb5.conf的地址。 'keytab'='
people; --在表people中增加名为zip的列： ALTER TABLE people ADD COLUMN zip varchar; --从表people中删除名为zip的列： ALTER TABLE people DROP COLUMN zip; --将表people中列名id更改为user_id：
\"bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658\",\n \"ship_strategy\" : \"FORWARD\",\n \"exchange\" : \"pipelined_bounded\"\n } ],\n \"optimizer_properties\"
redis操作参数 参数 描述 host 需要连接的redis集群的IP。 获取方式为：登录华为云官网，之后搜索redis，进入“分布式缓存服务”,接着选择“缓存管理”，根据主机名称需要的IP，可选择其中任意一个IP进行复制即可（其中也包含了port信息），请参考图1。 port 访问端口。
"elastic_pool_dli", "hosts": [ { "ip":"192.168.0.1", "name":"ecs-97f8-0001" }, { "ip":"192.168.0.2", "name":"ecs-97f8-0002"
window_start, window_end, SUM(price) FROM TABLE( TUMBLE(TABLE Bid, DESCRIPTOR(bidtime), INTERVAL '10' MINUTES)) GROUP BY window_start, window_end;
table 'person')".stripMargin) 插入数据 1 sparkSession.sql("INSERT INTO TABLE person VALUES ('John', 30),('Peter', 45)".stripMargin) 查询数据 1 sparkSession
SPARK：Spark模板。 name 是 String 模板名称。 body 是 String 模板内容。 group 否 String 模板分组名称。 description 否 String 模板描述信息。 language 否 String 语言。 响应参数 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 id
name String 模板名称。 body Object 模板内容。详细信息参考表5。 group String 模板所在分组名。 description String 模板描述信息。 language String 语言。 owner String 模板创建者。 请求示例 无 响应示例
参数名称 是否必选 参数类型 说明 queue_id 否 Long 队列ID。 queue_name 否 String 队列名称。 description 否 String 队列描述信息。 owner 否 String 创建队列的用户。 create_time 否 Long 创建队列的时间。单位为“毫秒”的时间戳。
否 String 更新后SQL模板文本。 sql_name 否 String 更新后SQL模板名称，该名称在当前工程下必须唯一。 description 否 String SQL模板的描述信息，可以为空。 group 否 String SQL模板分组信息。 响应参数 表3 响应参数说明
若该函数已经存在，则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA 和 SCALA，且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数 create
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源
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成功返回200。 响应参数 表2 响应参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 create_time 是 Long 创建集群的时间。 description 否 String 集群的描述信息。 cu_count 是 Integer 与集群绑定的计算单元个数。 owner 是 String
若该函数已经存在，则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA 和 SCALA，且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数 create
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