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的学习,构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分,实际值和预测值相差过大,认为数据异常。 图2 动态阈值 本章节介绍如何使用快速配置功能一步创建异常检测任务。 快速配置异常检测任务 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击,选择“运维 >
的功能,购买AppStage后需开通CodeArts后才能使用开发中心,请在AppStage购买页面根据页面提示,前往开通CodeArts地址进行开通。 解决方案 一站式使用应用平台流程如图1所示。 图1 使用流程 表1 使用流程详解 序号 流程环节 说明 1 准备工作 将应用接
最近一次运行预览图:在工作流详情页面左侧区域,展示最近一次流运行预览图,单击页面右上角“编辑”,可进入工作流编辑页面。 基本信息:显示工作流的基本信息,包括名称、状态、调用地址等。 运行历史:可以查看近24小时、近7天、近28天的运行历史记录,也可以自定义时间段进行查询。 历史版本:展示工作流的历史版本。 修改工作流
用,按终端节点实例的实际使用时长计费,如需查看费用账单请参见费用账单。 单击“下一步:纳管主机”。 纳管主机。 以Linux主机为例,介绍如何根据纳管主机指引完成首次纳管Linux主机。 为Linux主机手动安装OpsAgent。 单击CURL命令后的,复制安装命令。 使用roo
座模型,通过微调提升模型的数据分析和指标计算能力,帮助您快速掌握使用AI原生应用引擎完成模型调优并测试效果。 使用流程 通过图1您可以了解如何在AI原生应用引擎创建数据集、创建微调任务、部署推理模型以及在线测试模型效果。 图1 模型调优流程 创建微调数据集 数据集是模型微调的基础,首先需要创建用于模型训练的数据集。
使用HmacSHA256算法对拼接的字符串进行签名,并将签名后的字符串使用Base64进行转换。签名时需要使用对应的Token。 HmacSHA256签名和Base64转换的示例如下: import java.security.*; import javax.crypto.*; import javax
请参考新增平台API Key获取AI原生应用引擎平台API Key。 本实践选用资产中心预置的第三方模型glm-4作为旅游规划模型,请参考如何对模型供应商提供的模型服务设置鉴权设置模型鉴权。 构建旅游规划工作流 在AI原生应用引擎的左侧导航栏,选择“Agent编排中心 > 我的工作流”。
、更新、维护的一种机制。 Pod Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器、存储资源、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Node Node是一个执行具体工作的机器,可以是虚拟机或者物理机。Pod是部署在Node节点上的,
最近一次运行预览图:在检索流详情页面左侧区域,展示最近一次流运行预览图,单击页面右上角“编辑”,可进入检索流编辑页面。 基本信息:显示检索流的基本信息,包括名称、状态、调用地址等。 运行历史:可以查看近24小时、近7天、近28天的运行历史记录,也可以自定义时间段进行查询。 历史版本:展示检索流的历史版本。 修改检索流
指标可以直接用于报表开发,同时可以单击逻辑主体下的“复制”,复制逻辑主体及指标,复制后的逻辑主体和指标可以编辑修改,如图1所示。本章节介绍如何创建逻辑主体及指标。 图1 CES采集数据逻辑主体 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限,权限申请操作请参见申请权限。 创建逻辑主体
文本内容:输入文字。 栅格占据的列数:组件所占列数。可以手动输入,也可以单击+/-调节。取值范围为1~12,缺省值为12。 特有属性 跳转地址:填写需要跳转的链接。 打开方式:根据需求设置链接的打开方式。 千位分割:根据需求开启数字的分隔符。 :表示关闭。 :表示开启。 样式属性
在运营中心创建数据模型 运营中心提供数据建模能力,运营人员可以新建数据模型,也可以通过逆向数据库生成数据模型。通过提供多表关联建模整合表能力,一个数据模型可以映射多个数据表数据。 前提条件 需要具备AppStage指标开发者或运营管理员权限,权限申请的操作请参见权限管理。 已完成接入运营数据。