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云控制台中查询，也可以通过查询VPC列表API查询。 networkID：VPC内子网的网络ID，您可以在虚拟私有云控制台中查询，也可以通过查询子网列表API查询。 subnetID：VPC内子网的ID，您可以在虚拟私有云控制台中查询，也可以通过查询子网列表API查询。 调用创建
配置公网访问-工作负载创建完成后 单击“提交”，工作负载已添加“负载均衡 LoadBalancer”的服务。 创建完成后在浏览器访问“负载均衡公网IP地址:服务端口”，访问Prometheus。 父主题： 负载管理
按需计费模式为简单定价（使用量*单价）时提供单价信息，其他的定价（如EIP公网带宽的阶梯定价）等不提供单价。 按需计费云容器实例属于简单定价，您可以在云容器实例价格详情中查询单价。 单价单位 在云容器实例价格详情中查询到的单价单位：元/Pod/秒 使用量 按产品单价单位显示使用量，云
set -o nounset set -o pipefail SCRIPT_ROOT=$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/.. CODEGEN_PKG=${CODEGEN_PKG:-$(cd "${SCRIPT_ROOT}"; ls -d -1 ./vendor/k8s
API Metrics EIPPool Network
如何查看资源配额？ 云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额，配额的详细信息请参见关于配额。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。
https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/92315 漏洞根因 kube-proxy为实现功能，开启了net.ipv4.conf.all.route_localnet=1内核参数。该参数允许内核接受来自其他节点的对于本机localhost的网络请求。 如何判断是否涉及漏洞
查看资源使用率 当您创建完工作负载后，您也许会非常关心每个Pod的资源利用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率，如图1所示。 您也可以在Pod管理中查看所有Pod的资源使用率。
human-readable description of the cause of the error. This field may be presented as-is to a reader. reason String A machine-readable description of the
"python", "/opt/tf-benchmarks/scripts/tf_cnn_benchmarks/tf_cnn_benchmarks.py",
参数类型 描述 clientIP No ClientIPConfig object clientIP contains the configurations of Client IP based session affinity. 表108 ClientIPConfig字段数据结构说明
related IP addresses. 表9 io.k8s.api.core.v1.EndpointAddress 参数 是否必选 参数类型 描述 hostname 否 String The Hostname of this endpoint ip 是 String The IP of
钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和IAM用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Regio
'OutOfDisk' hostIP No String IP address of the host to which the pod is assigned. Empty if not yet scheduled. podIP No String IP address allocated
related IP addresses. 表10 io.k8s.api.core.v1.EndpointAddress 参数 参数类型 描述 hostname String The Hostname of this endpoint ip String The IP of this
"python", "/opt/tf-benchmarks/scripts/tf_cnn_benchmarks/tf_cnn_benchmarks.py",
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