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scala:96) org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.protocol.AlreadyBeingCreatedException):
'topic' = 'input2', 'properties.bootstrap.servers' = 'Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号', 'properties.group.id' = 'testGroup2', 'scan.startup
在弹出的页面，双击“Remote Java Application”，设置Connection Properties，其中Host为运行的NodeManager节点IP，Port端口号为8000，然后单击“Debug”。 若使用IDE直接提交MapReduce任务，则IDE即成为客户端的角色，参考1修改二次开发工程中的“mapred-site
附录 MRS所使用的弹性云服务器规格 MRS所使用的裸金属服务器规格 状态码 错误码 获取项目ID 获取账号ID 获取MRS集群信息 MRS支持的角色与组件对应表
topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("****************
great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted
配置Spark多租户模式 配置场景 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBCServer，一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列，从而达到资源隔离。 Yarn资源不足情况下，不建议开启多租户模式。 配置描述
MRS集群加固策略说明 加固Tomcat 在FusionInsight Manager软件安装及使用过程中，针对Tomcat基于开源做了如下功能增强： 升级Tomcat版本为官方稳定版本。 设置应用程序之下的目录权限为500，对部分目录支持写权限。 系统软件安装完成后自动清除Tomcat安装包。
/system/balancer.id操作失败后，客户端发生RecoveryInProgressException异常： org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.protocol.RecoveryInProgressException):
/system/balancer.id操作失败后，客户端发生RecoveryInProgressException异常： org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.protocol.RecoveryInProgressException):
Manager的Stdout日志。 当执行结果输出到文件或者其他由Flink应用程序指定途径，您可以通过指定文件或其他途径获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例： 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager.out”文件中，用户
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“/home/flinkuser/keytab/abc222.keytab”表示的是用户目录。 principal名。 security.kerberos.login.principal: abc222 对于HA模式，如果配置了ZooKeeper，还需要设置ZK kerberos认证相关的配置。配置如下：
handler.count”，查看其值。如果值小于或等于128，则设置为128；如果大于128但小于192，则设置为192。 搜索配置项“ipc.server.read.threadpool.size”，查看其值。如果值小于5，则设置为5。 单击“保存”，单击“确定”。 在HDF
[nio-8080-exec-1] c.h.f.c.e.s.r.impl.ClickHouseFunc : loadBalancerIPList is 192.168.6.24, loadBalancerHttpPort is 21422, user is ckuser, clusterName
过30MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 HBase日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志
Manager的Stdout日志。 当执行结果输出到文件或者其他，由Flink应用程序指定，您可以通过指定文件或其他获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例： 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户
y = 8192，granularity配置为3，则使用8192*3条记录创建一条索引数据。 创建索引样例 CREATE TABLE skip_index_test ON CLUSTER default_cluster ( ID String, URL String
监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘、带宽等资源的利用率。 监控闲置的资源，避免浪费。例如：未挂载的云硬盘、未绑定的EIP等。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年/包月计费模式。
Manager的Stdout日志。 当执行结果输出到文件或者其他，由Flink应用程序指定，您可以通过指定文件或其他获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例。 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户
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