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fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null skip-null-values 否 true Boolean 是否跳过null。 pwd_auth_name
如果队列名称已存在，单击“提交”时，系统会提示“Queue xxx already exists”错误，可返回“上一步”进行修改。 队列创建成功后，您可以在“队列管理”页面查看和选择使用对应的队列。 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为6~10分钟。 父主题： 创建弹性资源池和队列
涉及接口 创建弹性资源池：创建弹性资源池。 创建队列：在弹性资源池中添加队列。 上传分组资源：上传Flink自定义作业所需的资源包。 查询组内资源包：确认上传的资源包是否正确。 创建Flink自定义作业：创建Flink自定义作业。 批量运行作业：运行Flink自定义作业。 操作步骤
用于CTAS命令，将源表的select查询结果或某条数据插入到新创建的OBS表中。 表2 OPTIONS参数描述 参数 是否必选 描述 path 否 指定的表路径，即OBS存储路径。 multiLevelDirEnable 否 嵌套子目录场景下，是否迭代查询子目录中的数据。当配置为true时，查询该表时会迭
被导出数据的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 被导出数据的表名称。 compress 是 String 导出数据的压缩方法。目前支持gzip、bzip2、deflate压缩方式；若不希望压缩，则输入none。 queue_name 否 String 指定执行该任务的队列。若不指定队列，将采用default队列执行操作。
库名，如“test2”，在创建的表“tabletest2”所在行的“操作”列，单击“SQL查询”。 在“SQL查询”界面，单击“执行SQL”，查看RDS表数据已写入成功。 图6 RDS表查询结果 父主题： 创建弹性资源池和队列
fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null skip-null-values 否 true Boolean 是否跳过null。 ignore-retractions
参考创建OBS表或者创建DLI表中的示例描述创建对应的表。 查看当前所在数据库中的所有表与视图。 1 SHOW TABLES; 查看testdb数据库下所有以test开头的表。 1 SHOW TABLES IN testdb LIKE "test*"; 父主题： 查看表
查看表属性 功能描述 查看表的属性。 语法格式 1 SHOW TBLPROPERTIES table_name [('property_name')]; 关键字 TBLPROPERTIES：TBLPROPERTIES子句允许用户给表添加key/value的属性。 参数说明 表1
rdsdb”，在创建的表“clicktop”所在行的“操作”列，单击“SQL查询”，输入以下查询语句。 select * from `clicktop`; 在“SQL查询”界面，单击“执行SQL”，查看RDS表数据已写入成功。 图2 RDS表数据 父主题： Flink OpenSource
查看计划 功能描述 执行该语句将返回该SQL语句的逻辑计划与物理执行计划。 语法格式 1 EXPLAIN [EXTENDED | CODEGEN] statement; 关键字 EXTENDED：指定该关键字后，会同时输出逻辑计划与物理执行计划。 CODEGEN：指定该关键字后
查看建表语句 功能描述 返回对应表的建表语句。 语法格式 1 SHOW CREATE TABLE table_name; 关键字 CREATE TABLE：建表语句。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 注意事项 语句所涉及的表必须存在，否则会出错。
interval 否 1s Duration 批量查找连接可以使用最大延迟来缓冲输入记录。批量查找连接可以使用最大延迟来缓冲输入记录。 lookup.batch.size 否 100L long 可以缓冲的最大输入记录数，以便进行批量查找连接。 lookup.batch 否 false
（"-"）组成。 路由IP 自定义路由网段，允许不同路由的网段之间有交集，但不允许完全相同。 禁止添加100.125.xx.xx、100.64.xx.xx网段，避免与SWR等服务的内网网段重复，导致增强型跨源连接失败。 添加路由信息后，您可以在路由详情页查看添加的路由信息。 父主题：
查看指定表所有列 功能描述 查看指定表中的所有列。 语法格式 1 SHOW COLUMNS {FROM | IN} table_name [{FROM | IN} db_name]; 关键字 COLUMNS：表中的列。 FROM/IN：指定数据库，显示指定数据库下的表的列名。FROM和IN没有区别，可替换使用。
attr_type)* ) with ( 'connector' = 'doris', 'fenodes' = 'FE_IP:PORT,FE_IP:PORT,FE_IP:PORT', 'table.identifier' = 'database.table', 'username'
窗口函数 数组函数和运算符 Map函数和运算符 URL函数 UUID函数 Color 函数 Teradata函数 Data masking函数 IP Address函数 Quantile digest函数 T-Digest函数 父主题： HetuEngine SQL语法
将"dli-sdk-python-<version>.zip"解压到本地目录，目录可自行调整。 安装SDK。 打开Windows操作系统“开始”菜单，输入cmd命令。 在命令行窗口，进入“dli-sdk-python-<version>.zip”解压目录下的windows目录。例如：“D:
sparkSession.sql("insert into testhbase values('12345','abc','xxx')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from testhbase").show(); 插入数据后： 开启Kerberos认证
"user_name":"Jason", "area_id":"330106"} 查看Elasticsearch端数据处理后的相应结果。 发送成功后，在CSS集群的Kibana中执行下述语句并查看相应结果： GET shoporders/_search 查询结果返回如下： { "took" : 0, "timed_out"
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