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join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的 cross join （笛卡儿积）以致查询失败。 流查询中可能会因为不同行的输入数量导致计算结果的状态无限增长。请提供具有有效保留间隔的查询配置，以防止出现过多的状态。 示例 SELECT * FROM Orders INNER JOIN
获取指定集群信息（废弃） 功能介绍 该API用于查询指定集群的信息，包括名称、描述以及绑定的计算资源数。 当前接口已废弃，不推荐使用。 URI URI格式： GET /v2.0/{project_id}/clusters/{cluster_name} 参数说明 表1 URI参数 名称
"elastic_pool_dli", "hosts": [ { "ip":"192.168.0.1", "name":"ecs-97f8-0001" }, { "ip":"192.168.0.2", "name":"ecs-97f8-0002"
为“-1”，会导致查询失败。 该SDK接口不支持sql_pattern，即通过指定sql片段作为作业过滤条件进行查询。 如果需要则可以通过查询所有作业API接口指定该参数进行查询。 查询作业结果 DLI提供查询作业结果的接口。您可以使用该接口通过JobId查询该作业信息。示例代码如下：
attr_type)* ) with ( 'connector' = 'doris', 'fenodes' = 'FE_IP:PORT,FE_IP:PORT,FE_IP:PORT', 'table.identifier' = 'database.table', 'username'
attr_type)* ) with ( 'connector' = 'doris', 'fenodes' = 'FE_IP:PORT,FE_IP:PORT,FE_IP:PORT', 'table.identifier' = 'database.table', 'username'
"description": "Big 2-wheel scooter", "weight": 5.18 }, "after": { "id": 111, "name": "scooter", "description": "Big
创建并提交SQL作业 场景描述 本章节指导用户通过API提交SQL作业创建数据库和表，并查询数据。 涉及接口 创建弹性资源池 创建队列 提交SQL作业（推荐） 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息 URI格式：POST /v3/{project_
'person')".stripMargin) 插入数据 1 sparkSession.sql("INSERT INTO TABLE person VALUES ('John', 30),('Peter', 45)".stripMargin) 查询数据 1 sparkSession
} 读优化查询：COW表读优化查询等同于快照查询。 MOR表查询 在Spark SQL作业中使用元数据服务，或者配置了HMS同步参数，在创建MOR表后，会额外同步创建：“表名_rt”和“表名_ro”两张表。查询后缀为rt的表等同于实时查询，查询后缀为ro的表代表读优化查询。例如：通过Spark
people; --在表people中增加名为zip的列： ALTER TABLE people ADD COLUMN zip varchar; --从表people中删除名为zip的列： ALTER TABLE people DROP COLUMN zip; --将表people中列名id更改为user_id：
12, "description": 12, "weight": 7 }, "table": "products", "ts": 1589373560798, "type": "UPDATE" } 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" ->
"description": "Big 2-wheel scooter", "weight": 5.18 }, "after": { "id": 111, "name": "scooter", "description": "Big
OPTIONS (path "obs://DLI-demo/data/JData_Action"); 执行查询 常用查询语句可以设置为模板，下次查询的时候在模板管理页面可以查看，具体操作可参见《数据湖探索用户指南》中的《模板管理》。 分析出10大用户点赞数最多的产品 执行以下SQL
"name":"scooter", "description":"Big 2-wheel scooter", "weight":5.15 }, "old":{ "weight":5.18 } } 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" -> "FlinkUI"
String SSL truststore的密码。 avro-confluent.subject 否 无 String 用于在序列化期间此格式使用的注册schema的Confluent Schema Registry主题。默认情况下，'kafka'和'upsert-kafka'连接器使用'
如果Flink作业对接的是kafka专享版，则可通过云监控服务(CES)进行查看。具体可选择“云服务监控 > 分布式消息服务 > kafka专享版” ，单击“kafka实例名称 > 消费组” ，选择具体的消费组名称，查看消费组的指标信息。 图1 消费组 反压状态 反压状态是通过周期性对t
Flink作业详情 步骤6：查询结果 参考2，登录MySQL实例，执行如下SQL语句，即可查询到经过Flink作业处理后的结果数据。 SELECT * FROM `dli-demo`.`trade_channel_collect`; 图22 查询结果 配置DLV大屏，执行SQL查询RDS MySQL，即可以实现大屏实时展示。
where id = 1").show() 查询结果： DataFrame相关操作 createDataFrame() 方法创建的数据和read.format() 方法及read.jdbc() 方法查询的数据都为DataFrame对象，可以直接进行查询单条记录等操作（在“通过DataFrame
在“作业管理”>“SQL作业”页面，可单击对应作业“操作”列“更多 > 导出结果”，可导出执行查询后的结果。 在“SQL编辑器”页面，查询语句执行成功后，在“查看结果”页签右侧，单击“导出结果”，可导出执行查询后的结果。 如果查询结果中无数值列，则无法导出查询结果。 确保执行导出作业结果的用户具备该OBS桶的读写权限。
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