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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 import argparse # 创建解析 parser = argparse.ArgumentParser(description='train mnist') # 添加参数 parser.add_argument('
sys.path.append执行完毕之后再导入其他模块 from module_dir import module_file 训练作业导入模块时日志出现“ImportError: No module named xxx”的报错，请添加如下代码安装依赖包： import os os.system('pip
cv2库读取文件，请您尝试如下方法： cv2.imdecode(np.fromstring(mox.file.read(img_path), np.uint8), 1) 在MXNet环境下使用torch包，请您尝试如下方法先进行导包： import os os.sysytem('pip
软件配套版本 表1 获取软件 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.908软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.908-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳，以包名发布的实际时间为准。
20：基于fliplr的数据增强与原图预测结果不一致。 21：基于crop的数据增强与原图预测结果不一致。 22：基于flipud的数据增强与原图预测结果不一致。 23：基于scale的数据增强与原图预测结果不一致。 24：基于translate的数据增强与原图预测结果不一致。
{ 'id': '1', 'url': 'https://simple.wikipedia.org/wiki/April', 'title': 'April', 'text': 'April is the fourth month...' }
ip String 用户GaussDB(DWS)集群的IP地址。 port String 用户GaussDB(DWS)集群的端口。 queue_name String 表格数据集，DLI队列名。 subnet_id String MRS集群的子网ID。
description String 数据处理任务的版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务的运行时间，单位秒。 inputs Array of ProcessorDataSource objects 数据处理任务的输入通道。
准备代码 准备AscendCloud-3rdLLM-6.3.905-xxx.zip和AscendCloud-OPP-6.3.905-xxx.zip。 准备镜像 准备推理模型适用的容器镜像。
obs:object:AbortMultipartUpload obs:object:GetObjectAcl obs:object:GetObjectVersionAcl obs:bucket:PutBucketAcl obs:object:PutObjectAcl 从OBS导入模型
（文本三元组） AUDIO_CLASSIFICATION （声音分类） SPEECH_CONTENT （语音内容）SPEECH_SEGMENTATION （语音分割） TABLE （表格数据） VIDEO_ANNOTATION （视频标注） description 版本描述信息。
pipeline-model-parallel-size 4 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 context-parallel-size 1 表示context并行，默认为1。应用于训练长序列文本的模型。
表11 NetworkMetadataAnnotations 参数 参数类型 描述 os.modelarts/description String 网络资源描述，用于说明用于某种场景。不能包含字符!<>=&"'。
description String 版本描述信息。 export_images Boolean 发布时是否导出图片到版本输出目录。
20：基于fliplr的数据增强与原图预测结果不一致。 21：基于crop的数据增强与原图预测结果不一致。 22：基于flipud的数据增强与原图预测结果不一致。 23：基于scale的数据增强与原图预测结果不一致。 24：基于translate的数据增强与原图预测结果不一致。
20：基于fliplr的数据增强与原图预测结果不一致。 21：基于crop的数据增强与原图预测结果不一致。 22：基于flipud的数据增强与原图预测结果不一致。 23：基于scale的数据增强与原图预测结果不一致。 24：基于translate的数据增强与原图预测结果不一致。
在alpha环境下安装torch2.0，使用清华PIP源完成。
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