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资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网，ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题： 准备镜像
description String 参数描述信息。 constraint constraint object 参数属性。 i18n_description i18n_description object 国际化描述。
训练任务提交后，SDK会依次帮助用户完成以下流程： 将训练脚本打包成zip文件，上传到3中指定的obs_path中。 当训练数据保存在Notebook中，则将其打包成zip文件并上传到指定的obs_path中。
可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组 200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集 600：视频标注 900：自由格式 description 否 String 标注任务的描述信息
${LOG_DIR} KERNEL_GATEWAY_LOG_FILE="${LOG_DIR}/kernelgateway-`date +"%Y-%m-%d-%Z-%H-%M-%S"`.log" jupyter kernelgateway --KernelGatewayApp.ip
应用迁移 模型适配 pipeline代码适配 父主题： 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导
/scripts/install.sh; sh .
=1 sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh # 第三台节点 MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=4 NODE_RANK=2 sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh # 第四台节点
=1 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh # 第三台节点 MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=4 NODE_RANK=2 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh # 第四台节点 MASTER_ADDR
参考5.1.1 OBS复制过程中提示“BrokenPipeError: Broken pipe”。 OBS其他问题。 请参考OBS服务端错误码或者采集request id后向OBS客服进行咨询。 如果是空间不足。 参考 常见的磁盘空间不足的问题和解决办法章节处理。
*", "vpc:publicIps:*", "ims:images:create", "ims:images:delete", "ims:images
图1 精度诊断流程 一般情况下，onnx模型推理的结果可以认为是标杆数据，单独替换某个onnx模型为MindSpore Lite模型，运行得到的结果再与标杆数据做对比，如果没有差异则说明pipeline的差异不是由当前替换的MindSpore Lite模型引入。
请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 成员描述，长度为0-256位，不能包含^!<>=&"'特殊字符。 emails 是 String 团队成员的邮箱。 role 是 Integer 成员角色。
请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 标注团队描述，长度为0-256位，不能包含^!<>=&"'特殊字符。
/test.zip obs://your-bucket/copy-data/ # Upload local directory to OBS path ma-cli obs-copy .
/horovod_tensorflow:train", "gpu_image_url" : "aip/horovod_tensorflow:train", "image_version" : "horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-
解决方案1 检查代码，检查是否有参数中未传入“master_ip”和“rank”参数等问题。 问题现象2 分布式训练的日志中，发现有的节点含有GDR信息，而有的节点无GDR信息，导致卡死的原因可能为GDR。
执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值，如果为1，可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1，执行以下命令配置IP转发。
/scripts/install.sh; sh .
DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） Open-Sora-Plan1.0基于DevServer适配PyTorch NPU训练推理指导（6.3.907） Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导 Wav2Lip基于DevServer
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