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MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。
low_freq_factor': 1.0, 'high_freq_factor': 4.0, 'original_max_position_embeddings': 8192, 'rope_type': 'llama3'} 解决方法：升级transformers版本到4.43.1：pip
具体优化工具使用说明可参考如何选择最佳性能的zero-stage和-offloads。 父主题： 训练脚本说明
图2 服务端返回报错Response payload is not completed 图3 服务端响应200 图4 仍返回报错Response payload is not completed 解决方法： 安装brotlipy后返回正确报错 pip install brotlipy
请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 标注团队描述，长度为0-256位，不能包含^!<>=&"'特殊字符。
MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。
MASTER_ADDR为当前ssh远程主机的IP地址（私网IP）。
&Signature=Q5stFFFfVx9kykR49S8PPBlFqe0%3D", "result_property" : 3, "result_description" : [ [ "use AddNoise augmentation" ], [ "result_description
description String 标注成员描述，长度为0-256位，不能包含^!<>=&"'特殊字符。 email String 标注成员邮箱。 role Integer 角色。
图2 服务端返回报错Response payload is not completed 图3 服务端响应200 图4 仍返回报错Response payload is not completed 解决方法： 安装brotlipy后返回正确报错 pip install brotlipy
编写以下代码，并运行Untitled.ipynb文件（用于将OBS中的数据导入至SFS Turbo）。
/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 创建训练作业后，会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器，并在容器内进行分布式训练。而 install.sh 则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。
/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 创建训练作业后，会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器，并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。
图2 服务端返回报错Response payload is not completed 图3 服务端响应200 图4 仍返回报错Response payload is not completed 解决方法： 安装brotlipy后返回正确报错 pip install brotlipy
基于Server适配PyTorch NPU推理指导 Wav2Lip基于Server适配PyTorch NPU训练指导 父主题： Lite Server资源使用
/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 创建训练作业后，会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器，并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。
description String 参数描述信息。 constraint constraint object 参数属性。 i18n_description i18n_description object 国际化描述。
--run_script_dir .
with_subscription Boolean 工作流SMN消息订阅开关，默认为false，表示关闭消息订阅开关。 smn_switch Boolean SMN开关。 subscription_id String SMN消息订阅ID。
--host=${docker_ip}：服务部署的IP，${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址，默认为None，举例：参数可以设置为0.0.0.0。 --port：服务部署的端口。
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