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可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表1进行设置。
可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。
可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表1进行设置。
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在模型软件包和依赖包的同层目录下,创建并编辑Dockerfile。
训练 推理 PyTorch Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 表4 数字人模型 模型名称 应用场景 软件技术栈 指导文档 Wav2Lip 训练 PyTorch Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907
比如,ifconfig看到当前机器IP对应的网卡名称为enp67s0f5,则可以设置环境变量指定该值。
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在模型软件包和依赖包的同层目录下,创建并编辑Dockerfile。
执行pip list命令查询已安装的包,然后安装需要的依赖进行保存,最后切换至指定的虚拟环境后再运行脚本。 父主题: 环境配置故障
日志提示"write line error" 问题现象 在程序运行过程中,刷出大量错误日志“[ModelArts Service Log]modelarts-pipe: write line error”。并且问题是必现问题,每次运行到同一地方的时候,出现错误。
--target-pipeline-parallel-size :任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size,默认为1。
本教程需要使用到的AscendCloud-3rdLLM-xxx.zip软件包中的关键文件介绍如下。
可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。
可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。