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get_rank_table() print(','.join(map(str, result))) 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录服务器。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如SFS
其中，加粗的斜体字段需要根据实际值填写： iam_endpoint为IAM的终端节点。 user_name为IAM用户名。 user_password为用户登录密码。 domain_name为用户所属的帐号名。 cn-north-1为项目名，代表服务的部署区域。 返回状态码“201 Created
Snt9B。 如果使用Server资源，请参考Lite Server资源开通，购买Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254
其中，加粗的斜体字段需要根据实际值填写： iam_endpoint为IAM的终端节点。 user_name为IAM用户名。 user_password为用户登录密码。 domain_name为用户所属的帐号名。 cn-north-1为项目名，代表服务的部署区域。 返回状态码“201 Created
Snt9B。 如果使用Server资源，请参考Lite Server资源开通，购买Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254
分页记录的起始位置偏移量，默认值0。 owner 否 String 实例归属的User Id，长度为32位小写字母、数字，在主账号/有admin权限场景下生效，值通常为当前登录用户ID。 sort_dir 否 String 排序方式，ASC升序，DESC降序，默认DESC。 sort_key 否 String 排序的字段，多个字段使用(“
分页记录的起始位置偏移量，默认值0。 owner 否 String 实例归属的用户ID，长度为32位小写字母、数字，在大账号/有admin权限场景下生效，值通常为当前登录用户ID。 sort_dir 否 String 排序方式，ASC升序，DESC降序，默认DESC。 sort_key 否 String 排序的字段，多个字段使用(“
其他模型不建议开启，因为性能会有损失。 Step2 部署模型 在ModelArts控制台的AI应用管理模块中，将模型部署为一个AI应用。 登录ModelArts控制台，单击“AI应用管理 > AI应用 > 创建”，开始创建AI应用。 图2 创建AI应用 设置创建AI应用的相应参数
其他模型不建议开启，因为性能会有损失。 Step2 部署模型 在ModelArts控制台的AI应用管理模块中，将模型部署为一个AI应用。 登录ModelArts控制台，单击“AI应用管理 > AI应用 > 创建”，开始创建AI应用。 图2 创建AI应用 设置创建AI应用的相应参数
ecs:serverKeypairs:delete ecs:serverKeypairs:create 为开发环境Notebook实例配置登录密钥。 DEW kps:domainKeypairs:get kps:domainKeypairs:list kps:domainKeypairs:createkmskey
+ content.strip() + ' ' + eos_token }}{% endif %}{% endfor %} 创建我的模型 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
Snt9B。 如果使用DevServer资源，请参考DevServer资源开通，购买DevServer资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254
Snt9B。 如果使用Server资源，请参考Lite Server资源开通，购买Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254
nd资源时，则支持选择训练模式。 （可选）设置标签：如果需要对训练作业进行资源分组管理，可以设置标签。 后续操作。 进入创建训练作业页面 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“模型训练 > 训练作业”进入训练作业列表。 单击“创建训练作业”，进入创建训练作业页面。
权重转换成可以支持vLLM推理的格式。 Step2 部署模型 在ModelArts控制台的AI应用管理模块中，将模型部署为一个AI应用。 登录ModelArts控制台，单击“AI应用管理 > AI应用 > 创建”，开始创建AI应用。 图2 创建AI应用 设置创建AI应用的相应参数
在OBS创建至少1个空的文件夹，用于存储训练输出的内容。 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。 进入算法创建页面。 登录ModelArts管理控制台，单击左侧菜单栏的“资产管理 > 算法管理”。 在“我的算法”管理页面，单击“创建”，进入“创建算法”页面。填
步骤五：训练生成权重转换成可以支持vLLM推理的格式 Step2 部署模型 在ModelArts控制台的AI应用管理模块中，将模型部署为一个AI应用。 登录ModelArts控制台，单击“AI应用管理 > AI应用 > 创建”，开始创建AI应用。 图2 创建AI应用 设置创建AI应用的相应参数
下载VS Code IDE，下载路径：开源Visual Studio Code。根据不同的操作系统选择不同的安装包。 创建Notebook实例。 登录ModelArts控制台，单击左侧导航“开发环境 > Notebook”，然后单击“创建”。 镜像选择“mindspore1.7.0-cann5
安装CES Agent监控插件 当前账户需要给CES授权委托，请参考创建用户并授权使用云监控服务。 当前还不支持在CES界面直接一键安装监控，需要登录到服务器上执行以下命令安装配置Agent。其它region的安装请参考单台主机下安装Agent。 cd /usr/local && curl
开启支持APP认证功能 在部署为在线服务时，您可以开启支持APP认证功能。或者针对已部署完成的在线服务，您可以修改服务，开启支持APP认证功能。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“模型部署 > 在线服务”，进入在线服务管理页面。 开启支持APP认证功能。 在部署为在线
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