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Bert基于DevServer适配MindSpore Lite推理指导(6.3.910) 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾Atlas 300I Duo推理卡计算资源,部署Bert-base-chinese模型推理的详细过程。完成本方案的部署
sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 若镜像使用ECS中构建新镜像和Notebook中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 若镜像使用ECS中构建新镜像和Notebook中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
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批量添加样本 功能介绍 批量添加样本。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets/{dataset
SD3.5基于DevServer适配PyTorch NPU的推理指导(6.3.912) Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程的图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助用户生成图像。 本文基于diffusers和comfyui两个框架进行适配。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts
创建数据集 功能介绍 创建数据集。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets 表1 路径参数 参数
修改Workflow工作流 功能介绍 更新Workflow工作流信息。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project
查询服务详情 功能介绍 查询模型服务详情,根据服务ID查询服务详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/services/{service_id}
资源池监控 功能介绍 获取资源池的监控信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/pools/{pool_name}/monitor
dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;
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创建AI应用 功能介绍 导入元模型创建AI应用。 执行代码、模型需先上传至OBS(训练作业生成的模型已默认存储到OBS)。 接口约束 使用模板导入模型与不使用模板导入这两类导入方式的Body参数要求不一样。以下Body参数说明中以模板参数表示适合使用模板导入模型时填写的参数,非模
dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时,训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;
查询数据集详情 功能介绍 查询数据集详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}
CogVideoX1.5 5b模型基于DevServer适配PyTorch NPU全量训练指导(6.3.912) 本文档主要介绍如何在ModelArts的DevServer环境中,使用NPU卡对CogVideoX模型进行全量微调。本文档中提供的脚本,是基于原生CogVideoX的
Open-Sora1.2基于DevServer适配PyTorch NPU训练推理指导(6.3.910) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite DevServer上,使用PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,完成Open-Sora 1.2 训练和推理。