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构建部署失败打卡
onnx转换过程的日志打印success:0表示转换成功3. 模型部署3.1 下载依赖包使用mindspore Lite可以把转换出来的模型部署到不同的终端,这里以部署到arm32的设备为例,使用C++代码,其余设备的与之相同,模型部署arm32的设备时,需要先下载对应的mindpore L
如题,哪里能下载到软件包,进行CCE敏捷版的测试。
ictor_instance = model_instance.deploy_predictor(configs=configs) # 部署为本地服务Predictor报错信息:看是网络连接失败了Configuring tensorflow local inference environment
https://gitee.com/Atlas200DK/sample-README/tree/master/sample-fasterrcnndetection-python按照这个教程操作到下面步骤时出现错误问题如下按照提示已经操作过环境变量并生效,截图如下:第二个截图上面有
kurator是否支持跨平台部署?
目前ModelArts不支持在线服务自由部署,现在做一个简单的neural_transfer,发现moldeArts不支持只部署服务,必须要传入model_name和model_path. ![image.png](https://bbs-img-cbc-cn.obs.cn-north-1
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-50172-1-1.html这个实验帖子哪里错了吗?
部署线上的DWS集群时,使用的裸金属服务器是否可以使用麒麟操作系统进行安装?还是说一定是要欧拉的。
最近5分钟和最近30分钟都没有日志,下面是最近1小时的日志
使用ModelArts平台训练作业和导入模型完成后,部署在线服务时出现异常,提示“share image failed,retry later”, 请问该如何解决?
GaussDB支持私有化部署吗?
尝试了好久的helloworld,都卡在pull image环节,修改了resolve dns也没有成功,排除网络问题,应该还是配置有问题。现成的测试项目暂时用不了,那就自己写一个吧:在Go中编写了一个简单的服务器,用“Hello World”响应http请求。[root@ecs-b769 ~]# vi main
cce容器引擎如何打nacos镜像并且部署配置nacos
ps 不验证套件档的相互关联性3.下载jdk 下载后,上传到linux对应的文件夹下, 4.解压tar -zxvf jdk-8u261-linux-x64.tar.gz 5.配置jdk环境变量在etc/profile下修改配置信息vim /etc/profile 编辑模式下,加入环境变量
com/forum/thread-40774-1-1.html安装MangoDB 4https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-40891-1-1.html安装SLES 15 SP1后的zypper配置https://bbs.huaweicloud.co
文件”下的“上传文件”,并选择需要上传的脚本包文件。待文件解析完成后,输入脚本对应的“描述”信息。在“证书信息”区域,勾选“接受并信任本证书”。单击“导入”。后续操作配置脚本后,你可以进行如下操作:表1 配置脚本后的操作操作功能描述操作步骤删除脚本用户可删除无需使用的脚本。在脚本
现伸缩控制。配置策略:可以根据业务需求,配置告警策略/定时策略/周期策略。配置告警策略:可配置CPU、内存、磁盘、入网流量等监控指标。配置定时策略:通过配置触发时间可以配置定时策略。配置周期策略:通过配置重复周期、触发时间、生效时间可以配置周期策略。云监控监控到所配置的告警策略中
影响删除设备(1)设备ID全局唯一,删除后无法通过重新创建设备再次生成。如果设备配置界面已配置该设备ID,将无法继续使用设备ID,需同步进行更换。(2)该设备下关联通道将同步删除。(3)通道关联视频流将同步删除。(4)若通道关联视频流配置过转储信息,视频流转储信息将同步删除。在删
问题描述:开发者板参照7.2 USB连接方式时如何配置开发者板通过Mind Studio服务器连接网络配置好网络后,执行在开发者板上执行apt-get install xxx命令下载软件时出现如下错误信息。解决方法:出现此问题的原因可能是配置的Ubuntu源错误,开发者板是ARM Ub