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作为source,upsert-kafka 连接器生产changelog流,其中每条数据记录代表一个更新或删除事件。 数据记录中的value被解释为同一key的最后一个value的UPDATE,如果有这个key(如果不存在相应的key,则该更新被视为INSERT)。用表来类比,changelog 流中的数据记录
Kafka消息写入(表示对应 key 的消息被删除)。Flink将根据主键列的值对数据进行分区,从而保证主键上的消息有序,因此同一主键上的更新/删除消息将落在同一分区中。 前提条件 确保已创建Kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与Kafka集群建立增强
DLI请求条件 您可以在创建自定义策略时,通过添加“请求条件”(Condition元素)来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符,条件键表示策略语句的 Condition 元素,分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键(前缀为g:)适用于所有操作,服务级条件键(前缀为服
对于Merge-On-Read表,数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储,更新被记录到增量文件,然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge-On-Read表可减少数据摄入延迟,因而进行不阻塞摄入的异步Compaction很有意义。 如何执行Compaction
查询经典型跨源连接 功能介绍 该API用于查询该用户指定的已创建的经典型跨源连接。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v2.0/{project_id}/datasource-connection/{connection_id}
提示OBS Bucket没有授权怎么办? DLI更新委托后,将原有的dli_admin_agency升级为dli_management_agency。 dli_management_agency包含跨源操作、消息通知、用户授权操作所需的权限,除此之外的其他委托权限需求,都需自定义DLI委托。
Parquet 文件的页脚来自动推断数据架构。 转换过程会收集统计信息,以提升转换后的 Delta 表的查询性能。 如果提供表名,则元存储也将更新,以反映该表现在是 Delta 表。 注意事项 分区表转换需要设置参数spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable
创建跨源认证 功能介绍 该API用于创建跨源认证。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v3/{project_id}/datasource/auth-infos 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
ReadOnlyAccess),表示“DLI ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除数据湖探索外(假设当前策略仅包含DLI ReadOnlyAccess)的任一服务,如果提示权限不足,表示“DLI ReadOnlyAccess”已生效。 更多操作 创建子用户请参考《如何创建子用户》。
key'时,支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary key',支持copy、upsert以及insert三种模式更新写入。 注意:由于dws不支持更新分布列,因而配置的更新主键必须包含dws表中定义的所有分布列。 sink.buffer-flush.max-rows 否 100 Integer
了解更多DLI委托权限请参考DLI委托权限。 选择dli_management_agency需要包含的权限后,并单击“更新委托权限”。 图1 更新委托权限 委托更新完成后,重新创建跨源连接和运行作业。 父主题: Flink Jar作业类
Flink作业相关API 新建SQL作业 更新SQL作业 新建Flink Jar作业 更新Flink Jar作业 批量运行作业 查询作业列表 查询作业详情 查询作业执行计划 批量停止作业 删除作业 批量删除作业 导出Flink作业 导入Flink作业 生成Flink SQL作业的静态流图
createFlinkJobTemplate(body); System.out.println(result); } 更新作业模板 DLI提供更新Flink作业模板的接口。您可以使用该接口修改一个Flink作业模板。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 public
Hudi表模型设计规范 规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力,该能力要求Hudi表必须设置主键,主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键,两种主键类型均要求主键不能有null值和空值,可以参考以下示例设置主键: SparkSQL:
查询所有表(废弃) 功能介绍 该API用于查询指定数据库下符合过滤条件的或所有的表信息。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/tables
和资源浪费。 如果资源配额限制满足不了用户的使用需求,可以通过工单系统来提交您的申请,并告知您申请提高配额的理由。 在通过审理之后,系统会更新您的配额并进行通知。关于配额的具体操作说明,请参见关于配额。 父主题: DLI资源配额类
Latency(查询时延) 低 高 Update cost (I/O)(更新时(I/O)开销) 高(重写整个parquet) 低 Parquet File Size(Parquet文件大小) 小(更新时(I/O)开销大) 大(更新时开销小) Write Amplification(写放大) 高
LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN:对于左表的每一行数据,假设UDTF不产生输出,则这一行不进行输出。 LEFT JOIN:对于左表的每一行数据,假设UDTF不产生输出,这一行仍会输出,UDTF相关字段用null填充。 1 2 3 4 5 6 7 CREATE
了解更多DLI委托权限请参考DLI委托权限。 选择dli_management_agency需要包含的权限后,并单击“更新委托权限”。 图1 更新委托权限 委托更新完成后,重新创建跨源连接和运行作业。 父主题: 增强型跨源连接类
Hudi Hudi是一种数据湖的存储格式,在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎,提供IUD接口,在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 表1 支持类别 类别 详情 支持Flink表类型 源表、结果表 支持hudi表类型