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ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES：表示支持多个模型服务实例，同时支持模型并行，如 0,1:2,3 默认0卡。 QUANTIZATION：为量化选项，不传入默认为None即不启用量化；支持w4a16，需配套对应的权重使用。 GPU_MEMORY_UTILIZATION：NPU使用的显存比例，复用原vLLM的入参名称，默认为0
ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES：表示支持多个模型服务实例，同时支持模型并行，如 0,1:2,3 默认0卡。 QUANTIZATION：为量化选项，不传入默认为None即不启用量化；支持w4a16，需配套对应的权重使用。 GPU_MEMORY_UTILIZATION：NPU使用的显存比例，复用原vLLM的入参名称，默认为0
bash Step4 安装依赖和软件包 从github拉取MiniCPM-V代码。 cd /home/ma-user git clone https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V.git cd /home/ma-user/MiniCPM-V git checkout
用代码方式转换文件编码格式，也可以将csv文件用记事本方式打开，在另存为弹出的窗口页面设置编码格式。 输入数据格式为csv时，建议文件大小不超过12MB。 如果单张图片/csv文件超过文件12MB，会提示报错，建议调整文件大小使其符合要求，或联系技术支持人员调整文件大小限制。 “请求路径”
http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip && unzip train2014.zip wget https://github.com/OpenGVLab/InternVL/releases/download/data/coco_karpathy_train_567k
&& \ pip install ipykernel==6.7.0 --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple && \
其中，index-url为pip源ip地址，使用时需自行替换。本示例以华为源为例，具体如下： [global] index-url = https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host = mirrors
参数 参数类型 描述 az String AZ的名称。 count Integer AZ的资源数量。 请求示例 查询节点池列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools { } 响应示例 状态码：200
Object 节点执行条件为true时的分支。 right Object 节点执行条件为false时的分支。 请求示例 停止step POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/executions/4dd
型时，可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 --prompt-type：需要指定使用模型的template。已支持的系列模型可查看：文档更新内容。 输出数据预处理结果路径： 训练完成后，以 llama2-13b 为例，输出数据路径为：/home/ma-user/ws/llm_t
型时，可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 --prompt-type：需要指定使用模型的template。已支持的系列模型可查看：文档更新内容。 handler-name参数说明 数据集预处理中 --handler-name 都会传递参数，用于构建实际处理数据的handler
String 参数名称。 value String 参数值。 请求示例 如下以查询名为“config123”的作业参数详情为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-job-configs/config123 响应示例 成功响应示例
ppCode的参数值修改为真实的AppCode值。 Python示例代码如下： import requests API_URL = "https://xxxxxxx/v1/gallery/65f38c4a-bbd0-4d70-a724-5fccf573399a/" headers
String 数据集的版本名称，名称仅包含数字、字母、中划线和下划线，长度是0-32位。 请求示例 查询数据处理任务版本列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/processor-tasks/{task_id}/versions?offset=0&limit=5
训练作业的版本名称。 请求示例 如下以创建“job_id”为10，“pre_version_id”为20的一个新版本作业为例。 POST https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/ { "job_desc":
型时，可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 --prompt-type：需要指定使用模型的template。已支持的系列模型可查看：文档更新内容。 输出数据预处理结果路径： 训练完成后，以 llama2-13b 为例，输出数据路径为：/home/ma-user/work/llm
型时，可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 --prompt-type：需要指定使用模型的template。已支持的系列模型可查看：文档更新内容。 输出数据预处理结果路径： 训练完成后，以 llama2-13b 为例，输出数据路径为：/home/ma-user/ws/llm_t
/AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_inference/ascend_vllm/Dockfile中。内容如下： git clone https://gitee.com/ascend/vision.git vision_npu cd vision_npu git checkout
若无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
/AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_inference/ascend_vllm/Dockfile中。内容如下： git clone https://gitee.com/ascend/vision.git vision_npu cd vision_npu git checkout
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