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String 作业ID。 name String 作业名称。 created_at String 创建时间。 updated_at String 更新时间。 state String 任务状态。 input TaskInputDto object 输入数据的信息。 output TaskOutputDto
少，导致在这些领域的问答表现不佳。 某些垂直领域拥有大量高价值的私有数据，但这些数据未被通用大模型吸纳。 大模型在训练完成后难以快速有效地更新和补充知识，导致其在面对强时效性知识时，可能提供过时的回答。 当前，大模型对于私域数据的利用仍然面临一些挑战。私域数据是由特定企业或个人所
默认值，再结合训练过程中的实际情况动态调整。 学习率（learning_rate） 0~1 1e-6~5e-4 学习率是在梯度下降的过程中更新权重时的超参数，过高会导致模型在最优解附近震荡，甚至跳过最优解，无法收敛，过低则会导致模型收敛速度过慢。 您可根据数据和模型的规模进行调整
定义了给输出数据加噪音的尺度。这个值越大，添加的噪音越强烈，模型的正则化效果越强，但同时也可能会降低模型的拟合能力。取值范围：[0,1]。 优化器种类 优化器种类 优化器是用于更新模型参数的算法，目前支持ADAM优化器。 第一个动量矩阵的指数衰减率(beta1) 用于定义ADAM优化器中的一阶矩估计的指数衰减率。一阶
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