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值会被忽略。 --dataset-path：数据集的路径，仅当--dataset-type为sharegpt或者human-eval的时候生效。 --use-real-dataset-output-tokens：当使用投机推理时开启，设置输出长度是否使用数据集的真实长度，不输入默
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qwen1.5-0.5b https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-0.5B qwen1.5-1.8b https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat qwen1.5-4b https://huggingface
原因是由于其他人没有此账号的令牌导致。 解决方案 在此URL末尾加上Notebook实例的token。出于安全考虑，不建议通过此方式传播Notebook实例，防止实例被恶意利用。 URL参考示例：https://example.com/11136b81-4da9-49f3-a2c4-a41434f*****/lab
有限的问题；另一方面，增量训练节约了重新训练中需要消耗大量算力、时间以及经济成本。 增量训练特别适用于以下情况： 数据流更新：在实际应用中，数据可能会持续更新，增量训练允许模型适应新的数据而不必重新训练。 资源限制：如果重新训练一个大型模型成本过高，增量训练可以是一个更经济的选择。
llama2-70b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-70b-hf https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf (推荐) 4 llama3 llama3-8b https://huggingface
"instance_count": 1, "src_path": "https://infers-data.obs.example.com/xgboosterdata/", "dest_path": "https://infers-data.obs.example.com/output/"
rank_table配置local_ranktable_xx_host.json文件，其中xx表示当前实例的IP地址。 NODE_PORTS：仅在服务入口实例生效，用于与全量推理实例、增量推理实例的信息交互。该参数入参为形如{port1},{port2},{portn}的字符串，与全量或增量推理实例
rank_table配置local_ranktable_xx_host.json文件，其中xx表示当前实例的IP地址。 NODE_PORTS：仅在服务入口实例生效，用于与全量推理实例、增量推理实例的信息交互。该参数入参为形如{port1},{port2},{portn}的字符串，与全量或增量推理实例
值会被忽略。 --dataset-path：数据集的路径，仅当--dataset-type为sharegpt或者human-eval的时候生效。 --use-real-dataset-output-tokens：当使用投机推理时开启，设置输出长度是否使用数据集的真实长度，不输入默
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各GPU上的模型进行前向传播，得到输出 主GPU（逻辑序号为0）收集各GPU的输出，汇总后计算损失 分发损失，各GPU各自反向传播梯度 主GPU收集梯度并更新参数，将更新后的模型参数分发到各GPU 具体流程图如下： 图1 单机多卡数据并行训练 代码改造点 模型分发：DataParallel(model)
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训练管理 创建算法 查询算法列表 查询算法详情 更新算法 删除算法 获取支持的超参搜索算法 创建训练实验 创建训练作业 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练作业指定任务的日志（预览） 查询训练作业指定任务的日志（OBS链接） 查询训练作业指定任务的运行指标
在服务列表中，单击目标服务操作列的“修改”，修改服务基本信息，然后根据提示提交修改任务。 当修改了服务的某些参数配置时，系统会自动重启服务使修改生效。在提交修改服务任务时，如果涉及重启，会有弹窗提醒。 在线服务参数说明请参见部署模型为在线服务。修改在线服务还需要配置“最大无效实例数”设
接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考：https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式，离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/lates
Non-Authoritative Information 非授权信息，请求成功。 204 NoContent 请求完全成功，同时HTTP响应不包含响应体。 在响应OPTIONS方法的HTTP请求时返回此状态码。 205 Reset Content 重置内容，服务器处理成功。 206
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