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开始时间：如果未设置，则取默认的开始时间为0。 结束时间：如果未设置，则取默认的结束时间为当前操作提交的时间。 表名：如果未输入表名，则默认校验所有的启用了实时同步的用户表。 切换数据写入状态 set_clusterState_active set_clusterState_standby 设置集群HBase表是否可写入数据。
根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“SparkStreamingKafka010JavaExample”样例，获取地址：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.1.0/src
获取MRS样例工程 MRS样例工程下载地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example。 切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支，例如“mrs-3.2.0.1”，然后下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 图1 MRS样例工程代码下载
succeeded：操作成功。 操作失败时返回的错误码信息如错误码所示。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 配置集群弹性伸缩规则 POST https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} {
在本地Windows环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） 编译并运行程序 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 单击IDEA右边Maven窗口的“Reload All
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
节点的实例规格配置越高，数据处理分析能力越强，集群所需费用也越高。 不同可用区内的实例规格可能有差异，如果当前可用区下的实例规格不满足需求，可尝试切换其他可用区。 当Core节点规格选择为HDD磁盘时，MRS无需为数据磁盘付费，但ECS需要为此付费。 当Core节点规格选择非HDD磁盘时
根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“hbase-example”样例，获取地址：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.1.0/src
t间隔为分钟级。 FlinkSQL作业写MOR表时需要做异步compaction，控制compaction间隔的参数，见Hudi官网：https://hudi.apache.org/docs/configurations.html MRS 3.2.1及以后版本默认Hudi写表是F
不涉及 请求示例 使用node_groups参数组，创建一个启用“集群高可用”功能的集群，集群版本号为MRS 3.1.0。 POST https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/run-job-flow { "billing_type" : 12
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
String 参数解释： 作业类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： MapReduce SparkSubmit SparkPython：该类型作业将转换为SparkSubmit类型提交，MRS控制台界面的作业类型展示为SparkSubmit，通过接口查询作业列表信息时作业类型请选择SparkSubmit。
CarbonData常见配置参数 本章节介绍CarbonData所有配置的详细信息。 carbon.properties相关参数 根据用户实际使用场景在服务端或者客户端配置CarbonData相关参数。 服务端：登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务
CarbonData常见配置参数 本章节介绍CarbonData所有常用参数配置的详细信息。 carbon.properties相关参数 根据用户实际使用场景在服务端或者客户端配置CarbonData相关参数。 服务端：登录FusionInsight Manager页面，选择“集群
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
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