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查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。 cd /opt/client/Kafka/kafka/bin
使用场景：适用于通过委托使用临时aksk访问OBS的Spark，Hadoop等Yarn作业。配置在客户端core-site.xml中。 升级完默认配置变更为false，MRS集群上的Yarn应用进程首先从节点级缓存服务meta中获取临时AKSK，meta故障时也不直接访问ECS元数据接口，以免触发流控导致节点被加入黑名单。
UDF。 关闭Kerberos认证的集群请参考注册UDF。 以root用户，登录IoTDBServer所在的节点，执行su - omm命令切换到omm用户，将1.a中的Jar包导入到目录“$BIGDATA_HOME/FusionInsight_IoTDB_*/install/Fu
使用CDL同步openGauss数据到Hudi（ThirdKafka） 操作场景 本章节指导用户通过MRS 3.2.0版本开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面，从ThirdKafka导入openGauss数据到Hudi。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。
使用CDL同步drs-oracle-avro数据到Hudi（ThirdKafka） 操作场景 本章节指导用户通过开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面从ThirdKafka导入drs-avro-oracle数据库数据到Hudi。 该章节内容适用于MRS
URI格式：DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id} 详情请参见删除集群。 请求示例 DELETE: https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id} {endpoint}具体请参考终端节点。
机名称对应的ID。 例如，若查看到的RegionServer的URL为“/HBase/RegionServer/44”，则访问地址为“https://100.94.xxx.xxx:9022/component/HBase/RegionServer/44/rs-status”。 父主题：
已安装HDFS客户端。 配置Balance任务 使用客户端安装用户登录客户端所在节点。执行命令切换到客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 如果集群为普通模式，需先执行su - omm切换为omm用户。 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env
已安装HDFS客户端。 配置Balance任务 使用客户端安装用户登录客户端所在节点。执行命令切换到客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 如果集群为普通模式，需先执行su - omm切换为omm用户。 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env
setProperty("java.security.krb5.conf", krb5); String url = "https://"+hostName+":28943/flink/v1/tenants"; String jsonstr = "{"
er角色提供功能和能力，TokenServer支持多实例部署，每个实例都可以提供相同的功能，单点故障不影响服务功能，且对外提供RPC和HTTPS接口获取访问OBS的临时认证凭据。 Guardian架构 Guardian的基本架构如图 Guardian架构所示。 图1 Guardian架构
union(env.readTextFile(filePaths[i])); } } // 数据转换，构造整个数据处理的逻辑，计算并得出结果打印出来 unionStream.map(new MapFunction<String
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS1.0/1.1/1.2。 详情请参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
保存文件后，重新访问MRS HDFS。 方法二： 从Maven库下载MRS集群版本对应的hadoop-plugins版本。 下载路径：https://repo.huaweicloud.com/repository/maven/huaweicloudsdk/com/huawei/mrs/hadoop-plugins/
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在JDBCServer节点上分别
"license" for more information. 客户端机器必须安装有setuptools。 通过官方网站下载软件，下载地址：https://pypi.org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解
Manager创建用户。 userName= admin password= adminPassWord webUrl= https://IP_Address:28443/web/ 代码样例 以下代码片段是调用firstAccess接口完成登录认证的示例，在“rest
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS1.0/1.1/1.2。 详情请参见：https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
"license" for more information. 客户端机器必须安装有setuptools。 通过官方网站下载软件，下载地址：https://pypi.org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解
ka等服务。 客户端已安装，例如安装路径为：/opt/client。 创建作业步骤 使用root用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Ke
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