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limit:1000, time:1 day 域名的请求次数达到了给定的上限：1天1000次。 建议：去API网关，为分组绑定域名。 临时规避：切换分组。域名以分组为单位，每个分组限制独立计算。 DLM.4018 Api is not exist API不存在。 20200630版本前发布的API：
date_format(#col, time_format[, src_tz, dst_tz])： 将源端col列按time_format格式化, 可选转换时区。 now([tz])： 获取指定时区的当前时间。 if(cond_exp, str1, str2)： 满足条件表达式cond_exp时返回str1
解绑/绑定CDM集群的EIP 操作场景 CDM集群创建完成后，支持解绑或绑定EIP。EIP即弹性公网IP，由虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）负责其计费。 如果CDM需要访问本地数据源、Internet的数据源，或者跨VPC的云服务，则必须要为C
开发环境下，脚本、作业以当前开发者的身份执行；生产环境下，脚本、作业则使用空间级的公共IAM账号或公共委托执行。 如果需要对生产环境进行变更，必须在开发环境通过开发者的发布操作才能将变更提交到生产环境，需要管理者或部署者审批通过，才能发布成功。 劣势 存在不稳定、不安全的风险。 无法设置开发环境和生产环境隔离，只能进行简单的数据开发。
e、DIS、ECS等），DataArts Studio通过管理中心的创建数据连接区分开发环境和生产环境的数据湖服务，在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务，且两套数据湖服务的版本、规格、组件、区域、VPC、子网以及相关配置等信息，均应保持一致，详细操作请参见创建DataArts
返回的数据信息。 请求示例 停止ID为1317151269261262848、1317151258234322945的实例。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/quality/instances/batch-stop [ 1317151269261262848
支持DML：包括INSERT、UPDATE、DELETE。 支持的DDL：新增列。 不支持混合分区表。混合分区表中的外部分区数据变更不产生DML日志，增量数据同步时无法获取变更信息，会存在数据不一致的风险。 表名和列名长度限制为30个字符。Oracle日志读取采用Oracle logmine
支持的数据源（2.9.2.200） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。
提交人名称。 task_type 否 integer 任务类型。 1：作业 2：脚本 3：资源 update_type 否 integer 变更类型，默认值1。 1：新增 2：修改 3：删除 表6 发布包审批信息的参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 user_id 否 String
批量数据迁移增量包 数据集成资源组增量包 变更配置 在购买DataArts Studio时，有多种基础包或增量包规格供您选择，您可根据业务需要选择合适的基础包或增量包。当您完成DataArts Studio基础包或增量包的购买后，DataArts Studio提供如下变更配置的方式。 DataArts
String API请求协议类型。 枚举值： PROTOCOL_TYPE_HTTP：HTTP协议请求 PROTOCOL_TYPE_HTTPS：HTTPS协议请求 publish_type String 发布类型(已弃用)。 枚举值： PUBLISH_TYPE_PUBLIC：公开 P
date_format(#col, time_format[, src_tz, dst_tz])： 将源端col列按time_format格式化, 可选转换时区。 now([tz])： 获取指定时区的当前时间。 if(cond_exp, str1, str2)： 满足条件表达式cond_exp时返回str1
有普通空间；普通空间可以查询、引用公共层空间的码表和数据标准，但无法进行新增、修改和删除的操作。 当前空间转换为公共层空间后，不支持回退为普通空间，其他普通空间也不能再转换为公共层空间。请谨慎选择您的公共层空间。 公共层空间无法反向查询、引用或操作普通空间的数据。 时间限定生成使
支持的数据源（2.9.3.300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。
ter”，为Spark作业提供运行所需的物理资源。 获取Spark作业代码 本示例使用的Spark作业代码来自maven库（下载地址：https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/spark/spark-examples_2.10/1
选择待执行的CDM作业所属的CDM集群。 此处支持勾选两个CDM集群，用于提升作业可靠性。 勾选两个集群时，集群是随机下发，用于分担系统负荷。当其中一个集群状态异常后，会触发切换到另一个集群运行作业。 勾选两个集群的场景下，“作业类型”不推荐选择“创建新作业”，应设置为“选择已存在的作业”，且确保两个集群下分别存在
Z”，即“2018-08-08 08:08:08.888 +08:00”。 迁移数据到云搜索服务时如果date字段的原始数据不满足格式要求，可以通过CDM的字段转换功能转换为上述格式。 数据接入服务（DIS）和Kafka数据源约束 消息体中的数据是一条类似CSV格式的记录，可以支持多种分隔符。不支持二进制格式或其他格式的消息内容解析。
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
XX配置项有误。 请根据错误提示修改配置项，再重试。 Cdm.0089 配置项XX不存在。 请根据错误提示修改配置项，再重试。 低版本CDM集群切换至高版本CDM集群时，创建数据连接或保存作业时会偶现配置项不存在情况，请手动清理缓存，再重试。 Cdm.0091 打补丁失败。 请联系客服或技术支持人员协助解决。
支持的数据源（2.10.0.300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。
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