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变化都可能会影响模型的质量,如不能统一管理开发流程元数据,可能会出现无法重现最优模型的现象。 ModelArts的模型可导入所有训练生成的元模型、上传至对象存储服务(OBS)中的元模型和容器镜像中的元模型,可对所有迭代和调试的模型进行统一管理。 约束与限制 自动学习项目中,在完成
服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败。 原因分析 节点磁盘不足,镜像大小过大。 解决方法 首先考虑优化镜像,减小节点磁盘的占用。 优化镜像无法解决问题,请联系系统管理员处理。 父主题: 服务部署
JupyterLab视频介绍 JupyterLab主页介绍 下面介绍如何从运行中的Notebook实例打开JupyterLab。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“开发空间 > Notebook”,进入Notebook页面。 选择状态为“运行中”的Notebook实例,单击
100万Tokens的免费调用额度,无需部署即可一键体验通义千问、ChatGLM、DeepSeek等预置模型服务。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 在ModelArts
在左上角的服务列表中,选择VPC服务,进入VPC管理控制台。 在VPC管理控制台,单击右上角的“创建虚拟私有云”,如果能正常打开页面,表示当前用户具备VPC的操作权限。 验证DEW权限。 在左上角的服务列表中,选择DEW服务,进入DEW管理控制台。 在DEW管理控制台,在“密钥对管理”-“私有密钥对”中单
Standard支持的AI框架 ModelArts Standard的开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即模型管理和部署上线)支持的AI框架及其版本,请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像,包括MindSpore、P
Client、OBS Client。 OBS管理概述 ModelArts SDK支持对OBS的SDK接口进行调用,包括创建OBS桶,上传/下载文件和文件夹,删除OBS对象和桶。 ModelArts SDK具体操作管理请参见如下章节: 数据管理 训练管理 模型管理 服务管理 介绍使用ModelArts
权限策略和授权项 策略及授权项说明 数据管理权限 开发环境权限 训练作业权限 模型管理权限 服务管理权限 工作空间管理权限 DevServer权限
登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“资产管理>数据集”,进入“数据集”管理页面。 在数据集列表中,单击操作列的“更多 > 版本管理”,进入数据集“版本管理”页面。 您可以查看数据集的基本信息,并在左侧查看版本演进信息及其发布时间。 设置当前版本 登录ModelArts管理控制台
openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="您的 APIKEY", # 从MaaS控制台鉴权管理处获取。 base_url="https://infer-modelarts.cn-east-4.myhuaweicloud.co
在左上角的服务列表中,选择VPC服务,进入VPC管理控制台。 在VPC管理控制台,单击右上角的“创建虚拟私有云”,如果能正常打开页面,表示当前用户具备VPC的操作权限。 验证DEW权限。 在左上角的服务列表中,选择DEW服务,进入DEW管理控制台。 在DEW管理控制台,选择“密钥对管理 > 私有密钥对”,单
Gallery中订阅的模型时,可以取消订阅该模型。取消订阅后,ModelArts管理控制台“AI应用管理 > AI应用 > 我的订阅”列表中将不再展示该模型;当需要再次使用该模型时,可以找回订阅,ModelArts管理控制台“AI应用管理 > AI应用 > 我的订阅”列表中也会再次展示该模型。 HiLens技能不支持取消订阅。
AI Gallery(新版) AI Gallery使用流程 发布和管理AI Gallery模型 发布和管理AI Gallery数据集 发布和管理AI Gallery项目 发布和管理AI Gallery镜像 发布和管理AI Gallery中的AI应用 使用AI Gallery微调大师训练模型
Standard部署模型并推理预测 推理部署使用场景 创建模型 创建模型规范参考 将模型部署为实时推理作业 将模型部署为批量推理服务 管理ModelArts模型 管理同步在线服务 管理批量推理作业
Gallery中订阅的算法时,可以取消订阅该算法。取消订阅后,ModelArts管理控制台“算法管理 > 我的订阅”列表中将不再展示该算法;当需要再次使用该算法时,可以找回订阅,ModelArts管理控制台“算法管理 > 我的订阅”列表中也会再次展示该算法。 在AI Gallery,单击右上角“我的Gallery
w、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本 在ModelArts管理控制台,创建一个Notebook实例,镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1.15”。 打开Notebook,在JupyterLab中执行
ModelArts支持通过导入数据集的操作,导入更多数据。本地标注的数据,当前支持从OBS目录导入或从Manifest文件导入两种方式。导入之后您还可以在ModelArts数据管理模块中对数据进行重新标注或修改标注情况。 从OBS目录导入或从Manifest详细操作指导和规范说明请参见导入数据。 父主题: Standard数据准备
在模型详情页可以查看模型的详细介绍,根据这些信息选择合适的模型进行训练、推理,接入到企业解决方案中。 访问模型广场 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 在ModelArts
在ModelArts的Notebook或者CodeLab中已创建好ipynb文件,开发指导可参见开发工具。 发布Notebook 登录ModelArts管理控制台。 进入JupyterLab页面,在待分享的ipynb文件右侧,单击“创建分享”按钮,弹出“发布AI Gallery Notebook”页面。
在ModelArts的Notebook中如何查看GPU使用情况? 创建Notebook时,当您选择的类型为GPU时,查看GPU使用情况具体操作如下: 登录ModelArts管理控制台,选择“开发空间>Notebook”。 在Notebook列表中,单击目标Notebook“操作”列的“打开”,进入“Jupyter”开发页面。