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该问题是由于HDFS客户端运行时所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存上限（默认为128MB）。可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改HDFS客户端的内存上限。例如，需要设置该内存上限为1GB，则设置： CLIENT_GC_OPTS="-Xmx1G"
该问题是由于HDFS客户端运行时所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存上限（默认为128MB）。可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改HDFS客户端的内存上限。例如，需要设置该内存上限为1GB，则设置： CLIENT_GC_OPTS="-Xmx1G"
rbonData Table，用于加载数据和执行查询操作。 加载数据到CarbonData表 用户从HDFS中的CSV文件加载数据到所创建的表中。 在CarbonData中查询数据 在CarbonData表加载数据之后，用户可以执行所需的查询操作，例如groupby或者where等。
上这些rowKey对应的数据进行删除。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark
上这些rowKey对应的数据进行删除。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark
如果不做相应等待，可能造成数据丢失风险。 10分钟后，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行5。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
cf1 Java样例代码 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkOnHbaseJavaExample中JavaHBaseStreamingBulkPutExample文件： 代码中通过awaitTerminationOrTimeout()方法设置了任务超时时间（单位为毫秒），建议根据期望的任务运行时间调整参数大小。
cf1 Java样例代码 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkOnHbaseJavaExample中JavaHBaseStreamingBulkPutExample文件： 代码中通过awaitTerminationOrTimeout()方法设置了任务超时时间（单位为毫秒），建议根据期望的任务运行时间调整参数大小。
具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 MRS对外提供了基于HBase组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程并在本地进行编译调测，用于实现MRS集群中的HBase表创建、数据插入、索引创建、表删除等操作。
集群的健康检查中存在一项误报，而补丁安装前会进行集群的健康检查。从而导致客户第一次提交安装补丁后，提示集群异常，补丁安装终止。在确认报错是误报后，客户可以再次提交安装补丁请求，第二次安装补丁会跳过健康检查，进行补丁安装。 误报内容可以通过如下方式确认： 查看并导出健康检查报告，健
归档日志包。 归档日志浏览 Hadoop Archives支持URI直接访问归档包中的文件内容，因此浏览过程中，当History Server发现原日志文件不存在时，直接将URI重定向到归档文件包中即可访问到已归档的日志文件。 本功能通过调用HDFS的Hadoop Archives功能进行日志归档。由于Hadoop
导入并配置Oozie样例工程 操作场景 将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已在Linux环境中安装了完整客户端。 获取Oozie服务器URL（任意节点），这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。 URL格式为：https://
用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
击“配置”，在搜索框中搜索“OOZIE_HTTPS_PORT”，即可查看使用的端口号。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples”目录下的样例工程文件夹“oozienormal-examples”中的OozieMapR
过HBaseContext的foreachPatition接口将数据并发写入HBase中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
以HBaseContext的方式操作HBase，通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
以HBaseContext的方式操作HBase，通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
实例”，在Hive实例列表中，查看所有HiveSserver/MetaStore实例状态是否都呈现未知状态。 是，执行1.c。 否，执行2。 在Hive实例列表上方，单击“更多 > 重启实例”，重启HiveServer/MetaStore进程。 在告警列表中，查看“ALM-16004
Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 StructuredStreamingStateScalaExample 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个sessi
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