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resource_requirements Array of resource_requirements objects 算法资源约束,可不设置。设置后,在算法使用于训练作业时,控制台会过滤可用的公共资源池。 advanced_config advanced_config object
201 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 version_id String 数据集版本ID。 请求示例 创建数据集标注版本。设置版本名称为“V004”,数据集版本格式为“Default”。 { "version_name" : "V004", "version_format"
、性能对比、下游任务评测、loss和下游任务对比能力。对比结果以excel文件呈现。方便用户验证发布模型的质量。所有配置都通过yaml文件设置,用户查看默认yaml文件即可知道最优性能的配置。 目前仅支持SFT指令监督微调训练阶段。 代码目录 benchmark工具脚本存放在代码
型企业用户的使用场景下很常见,但对个人用户则显得复杂而意义不足,所以建议个人用户在使用ModelArts时,参照配置访问授权来进行初始权限设置。 您是否需要阅读本文档? 如果下述问题您的任何一个回答为“是”,则需要阅读此文档 您是企业用户,且 存在多个部门,且需要限定不同部门的用户只能访问其专属资源、功能
但对个人用户则显得复杂而意义不足,所以建议个人用户在使用ModelArts时,参照个人用户快速配置ModelArts访问权限来进行初始权限设置。 您是否需要阅读本文档? 如果下述问题您的任何一个回答为“是”,则需要阅读此文档 您是企业用户,且 存在多个部门,且需要限定不同部门的用户只能访问其专属资源、功能
请求的发生时间,格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 否,如果使用AK/SK做接口认证的时候,那么此字段必须设置;如果使用PKI token的时候,不必设置。 20190307T101459Z Authorization 签名认证信息。 该值来源于请求签名结果,使用AK/SK进行加密签名的时候需要。
预置,在本地环境通过docker run启动通过Notebook保存的镜像,报错创建容器任务失败,启动文件或目录不存在,如图2。 因此需要设置--entrypoint参数,覆盖Entrypoint中指定的程序。使用--entrypoint参数指定的启动文件或命令启动镜像。命令示例如下:
建配置。 图4 资源设置 表4 部署模型服务 参数 说明 取值样例 服务设置 服务名称 自定义模型服务的名称。 参见表5 描述 自定义部署模型服务的简介。 - 模型设置 部署模型 单击“选择模型”,从“我的模型”列表中选择需要部署的模型。 参见表5 资源设置 资源池类型 资源池分为公共资源池与专属资源池。
Studio报错、使用Xcode构建APP报错等,您可以先查看日志信息进行定位分析。 多数场景下的问题可以通过日志报错信息直接定位。如果日志的信息不能定位问题,您可以通过设置环境变量调整日志等级,打印更多调试日志。 关于如何对MindSpore Lite遇到的问题进行定位与解决,请参见MindSpore Lite官网提供的问题定位指南。
“写入模式”,包括线性和条带化。 以本地持久卷挂载:支持“持久卷写入模式”设置,包括线性和条带化,此处设置的是所有数据盘的写入模式。 以临时存储卷挂载:支持“临时卷写入模式”设置,包括线性和条带化,此处设置的是所有数据盘的写入模式。 新增规格 - 支持添加多个规格。限制如下: 当
请检查CUDA_VISIBLE_DEVICES设置的值是否与作业规格匹配。例如您选择4卡规格的作业,实际可用的卡ID为0、1、2、3,但是您在进行cuda相关的运算时,例如"tensor.to(device="cuda:7")",将张量搬到了7号GPU卡上,超过了实际可用的ID号。 如果cuda相关运算设置的卡ID号
置。 表1 部署模型服务 参数 说明 服务设置 服务名称 自定义部署模型服务的名称。 支持1~64位,以中文、大小写字母开头,只包含中文、大小写字母、数字、中划线、下划线的名称。 描述 自定义部署模型服务的简介。支持256字符。 模型设置 部署模型 单击“选择模型”,选择“模型广场”或“我的模型”下面的模型。
Gallery中订阅的算法不支持另存为新算法。 训练作业卡死检测目前仅支持资源类型为GPU的训练作业。 仅使用新版专属资源池训练时才支持设置训练作业优先级。公共资源池和旧版专属资源池均不支持设置训练作业优先级。 仅支持PyTorch和MindSpore框架的分布式训练和调测,如果MindSpore要进行多
float、Enum、dict、list。开发者可根据场景需要,将节点中的相关字段(如算法超参)通过Placeholder的形式透出,支持设置默认值,供用户修改配置使用。 属性总览(Placeholder) 属性 描述 是否必填 数据类型 name 参数名称,需要保证全局唯一。 是
String> 通过应用专属URL直接打开应用进入远程开发模式。 ssh_keys Array of strings SSH密钥对名称列表,允许设置多个密钥对实现同时对SSH实例的访问。 表5 EndpointsRes 参数 参数类型 描述 allowed_access_ips Array
本示例生成的模型checkpoint路径设置在“/workspace/Megatron-DeepSpeed/checkpoints/gpt2”。 ll ./checkpoints/gpt2 图6 模型checkpoint 步骤3 单机多卡训练 和单机单卡训练相比, 单机多卡训练只需在预训练脚本中设置多卡参数相关即可,
ModelArts支持设置子账号的细粒度权限、不同工作空间之间资源隔离。ModelArts工作空间帮您实现项目资源隔离、多项目分开结算等功能。 如果您开通了企业项目管理服务的权限,可以在创建工作空间的时候绑定企业项目ID,并在企业项目下添加用户组,为不同的用户组设置细粒度权限供组里的用户使用。
String> 通过应用专属URL直接打开应用进入远程开发模式。 ssh_keys Array of strings SSH密钥对名称列表,允许设置多个密钥对实现同时对SSH实例的访问。 表5 EndpointsRes 参数 参数类型 描述 allowed_access_ips Array
String> 通过应用专属URL直接打开应用进入远程开发模式。 ssh_keys Array of strings SSH密钥对名称列表,允许设置多个密钥对实现同时对SSH实例的访问。 表5 EndpointsRes 参数 参数类型 描述 allowed_access_ips Array
PuTTY时就可以单击保存的任务名称,即可打开远程连接。 图3 设置Session 选择“Window > Translation”,在“Remote character set:”中选择“UTF-8”。 图4 设置字符格式 选择“Connection > Data”, 在“Auto-login