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HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client
更改DataNode的存储目录 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 HDFS DataNode定义的存储目录不正确或HDFS的存储规划变化时，MRS集群管理员需要在FusionInsight Manager中修改DataNode的存储目录，以保证HDFS正常工作。适用于以下场景：
Flink支持ignoreDelete特性。 Yarn NodeManager支持优雅退服。 Kafka支持数据加密。 Spark支持子查询字段不带聚合函数语法（设置spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled参数值为true）。 Spark支持视图表
获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。 top 运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job
Spark Structured Streaming样例程序开发思路 场景说明 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工
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FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(baseDir, OUTPUT_DIR_NAME)); // 设置输出键值类型 job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text
获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。 top 运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。 top 运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job
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FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(baseDir, OUTPUT_DIR_NAME)); // 设置输出键值类型 job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text
HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器用于帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java
多租户资源管理 特性简介 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展，企业级大数据集群需要满足： 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业（分析、查询、流处理等），同时存放不同类型和格式的数据。 部分用户（例如银行、政府单位等）对数据安全非常关注，不接受将自己的数据与其他用户放在一起。
配置FlinkServer作业中使用UDF 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。用户可以在Flink WebUI界面中上传并管理UDF jar包，然后在运行作业时调用相关UDF函数。 Flink支持以下3类自定义函数，如表1。
运行IoTDB UDF样例程序 UDF完整样例程序 可以参考IoTDB UDF样例代码章节。 操作步骤 UDF注册。 注册一个全类名为“com.xxx.bigdata.iotdb.UDTFExample”的UDF可以按如下流程进行： 将项目打成Jar包，如果使用Maven管理项目
Flume基本原理 Flume是一个高可用、高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力。其中Flume-NG是Flume的一个分支，其特点
HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 keytab文件
查询集群节点列表 功能介绍 查询集群节点列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/nodes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释：
访问Hue WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Hue组件后，用户可以通过Hue的WebUI，在图形化界面使用Hadoop与Hive。 该任务指导用户在MRS集群中打开Hue的WebUI。 Internet Explorer浏览器可能存在兼容性问题，建议更换兼容的浏览器访问Hue
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