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如果pip安装requests遇到证书错误，请下载并使用Python执行此文件，升级pip，然后再执行以上命令安装。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件，如果未安装，请按照图1所示安装。 图1 安装Python插件 获取SDK 旧版界面：登录ROMA Connect实例控制台，在“服务集成
写速率（MB/S） MRS Hive 5 2 MRS HDFS 5 2 DWS 5 2 MySQL 6 3 Oracle 6 2 Kafka 10 8 SQL Server 6 3 PostgreSQL 4 2 Gauss100 6 3 FTP 5 3 OBS 6 3 MongoDB 0
Connect的数据集成，把业务系统A中的数据进行格式转换后，集成到业务系统B的数据库中使用。后续根据制定的同步计划，定时把业务系统A中新增的数据同步到业务系统B中，保证了两个系统间的数据同步。 ROMA Connect的数据集成直接读取业务系统A中数据库的数据，并根据集成任务的配置，筛选出指定数据并进行数
查看监控指标 概述 云监控服务（Cloud Eye）可以监控和查看云服务的运行状态、各个指标的使用情况，并对监控项创建告警规则。 当您开通ROMA Connect服务后，云监控服务会自动关联ROMA Connect的监控指标，帮助您实时掌握ROMA Connect的各项性能指标，精确掌握ROMA
接入FI Hive数据源 接入MySQL数据源 接入MongoDB数据源 接入MRS Hive数据源 接入MRS HBase数据源 接入FI HBase数据源 接入Oracle数据源 接入SQL Server数据源 接入DAMENG数据源 接入POSTGRESQL数据源 接入SFTP数据源
配置索引生命周期策略（可选） ElasticSearch存储的数据，默认未设置过期时间，用户可根据磁盘空间情况，为ElasticSearch数据设置索引生命周期策略。 创建生命周期策略 登录Kibana可视化界面。 访问地址：IP:Port 其中，IP为ELK所部署服务器的IP；
String 源端数据库模式，gauss100数据库使用。 sourceSelectedColumnList 否 List<Column> 源端选择的字段名列表，关系型数据库使用。 orderColumn 否 String 源端排序的字段名，可为空，关系型数据库使用。 orderType
若不同业务系统间直接访问对方的数据库，操作方式过于复杂，且容易发生数据库信息泄露风险。 企业在日常运营的过程中，会持续的生产和累积数据资产，大部分企业的数据资产仅在企业内部使用，资产复用率低。若直接把数据库提供给合作伙伴或第三方访问，又难以保证数据库的对外安全访问问题。 解决方案
新建一个HttpRequest对象，将请求method、url、query、signedHeaders对应的请求头放入其中。判断是否需要设置body并设置。 需要读取body的条件为：不存在值为UNSIGNED-PAYLOAD的x-sdk-content-sha256头。 r = signer
HDFS作为一个数据源，并用于数据集成任务。在使用MRS HDFS数据源前，您需要先接入数据源。 约束与限制 若两个数据集成任务分别使用了不同版本的MRS数据源（包含MRS Hive、MRS HDFS和MRS HBase），且该MRS数据源均开启了Kerberos认证，则这两个数据集
配置数据转发规则 概述 规则引擎可以订阅设备Topic，获取设备上报的数据，然后将解析过的数据发送到其他云服务供其使用。例如，用户可制定规则，命令设备每小时上报一次设备温度，如果设备温度超出正常范围，则关闭该设备，给用户发送告警信息；LINK将收集到的数据传输到大数据分析平台，评估其他设备发生故障的风险。
"enterprise_project_id" : "0", "source_datasource_type" : "MYSQL", "target_datasource_type" : "MYSQL", "source_instance_name" : "roma-z00617033-not-delete"
Hive作为一个数据源，并用于数据集成任务。在使用MRS Hive数据源前，您需要先接入数据源。 约束与限制 若两个数据集成任务分别使用了不同版本的MRS数据源（包含MRS Hive、MRS HDFS和MRS HBase），且该MRS数据源均开启了Kerberos认证，则这两个数据集
最新动态（html） 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。
7，您可以在ROMA Connect实例控制台的“实例信息”页面，在“MQS基本信息”下查看Kafka版本信息。Python开源客户端的版本使用请参见客户端版本使用建议。 执行以下命令，安装对应版本的Python Kafka客户端： pip install kafka-python==2.0
ServiceName={ServiceName }。 host为数据库的连接地址。 port为数据库的连接端口号。 ServiceName为要接入的MongoDB数据库名。 用户名 数据库的登录用户名。 密码 数据库的登录密码。 完成数据源接入配置后，单击“测试连接”，检测ABM与数据源之间是否能够连通。
factId> <version>3.0.12</version> </dependency> 导入工程 打开IntelliJ IDEA，在菜单栏选择“Import Project”。 弹出“Select File or Directory to Import”对话框。
oracle：oracle数据源类型 mysql：mysql数据源类型 mongodb：mongodb数据源类型 redis：redis数据源类型 postgresql：postgresql/opengauss数据源类型 hive：hive数据源类型 mssql：sqlserver数据源类型 sql
oracle：oracle数据源类型 mysql：mysql数据源类型 mongodb：mongodb数据源类型 redis：redis数据源类型 postgresql：postgresql/opengauss数据源类型 hive：hive数据源类型 mssql：sqlserver数据源类型 sql
{servicename})))。 {hostname}为数据库的连接地址。 {port}为数据库的连接端口号。 {servicename}为要接入的Oracle数据库服务名。 用户名 数据库的登录用户名。 密码 数据库的登录密码。 完成数据源接入配置后，单击“测试连接”，检测ABM与数据源之间是否能够连通。
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