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和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(gl
time per iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数,具体参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定
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资源池驱动进行升级。 专属资源池提供了故障节点修复的功能,可参考修复Standard专属资源池故障节点修复故障节点。 专属资源池提供了动态设置作业类型的功能,可参考修改Standard专属资源池支持的作业类型更新作业类型。 专属资源池提供了工作空间功能,管理员可以根据工作空间,隔
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参数类型 描述 failed_times Integer 模型实例调用失败次数,在线服务字段。 model_version String 模型版本,在线服务字段。 cpu_memory_total Integer 总内存,单位MB。 gpu_usage Float 已使用GPU个数。
模型推荐的参数与NPU卡数设置 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 训练策略类型 文本序列长度(SEQ_LEN) 并行参数设置 micro
在模型详情页,单击右侧“发布”,在发布模型页面编辑发布信息后,单击“发布”。 表1 发布模型的参数说明 参数名称 说明 中文名称 模型发布后显示的名称,在创建模型时设置的名称,此处不可编辑。 任务类型 选择合适的任务类型。 许可证 必填项,根据业务需求选择合适的许可证类型。 描述 必填项,填写资产简介,模
表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。设置为text/plain,返回临时预览链接。设置为application/octet-stream,返回临时下载链接。 X-Auth-Token 是 String 用户token。
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式读取训练数据文件。 创建SFS Turbo文件系统前提条件: 创建SFS Turbo文件系统前,确认已有可用的VPC。 需要由IAM用户设置SFS Turbo FullAccess权限,用于授权ModelArts云服务使用SFS Turbo。 详细操作指导请参考创建SFS Turbo文件系统。
Snt9B硬件,完成Qwen-VL推理。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite Server资源和Ascend Snt9B。 表1 环境要求 名称 版本 PyTorch pytorch_2.1.0 驱动 23.0.6 获取镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3