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对同一目录创建多个外表，可能导致外表查询失败 问题 假设存在数据文件路径“/test_data_path”，用户userA对该目录创建外表tableA，用户userB对该目录创建外表tableB，当userB对tableB执行insert操作后，userA将查询tableA失败，出现Permission
CREATE VIRTUAL SCHEMA CREATE/DROP/SHOW VIRTUAL SCHEMA(S) CREATE HetuEngine中的CREATE语句用来创建SCHEMA映射，通过映射信息对外开放本域数据源。 语法如下： CREATE VIRTUAL SCHEMA
各个角色对应的权限如下： 集群运维管理员：拥有在YARN集群上执行管理操作（如访问ResourceManager WebUI、刷新队列、设置NodeLabel、主备倒换等）的权限。 队列管理员：拥有在YARN集群上所管理队列的修改和查看权限。 普通用户：拥有在YARN集群上对自己提交应用的修改和查看权限。
Join-To-Live Flink双流Join需要将数据存储在状态后端，目前普遍使用Rocksdb作为状态后端。在TTL过大或无法确定TTL或数据流量增加的场景下，大流量会导致状态数据增加，增加存储压力，从而导致作业稳定性下降，或TTL过期可能出现数据关联不准确。 对于数据关联
Flink SQL逻辑开发规则 维表lookup join场景维度表个数不超过五个 Hudi维度表都在TM heap中，当维表过多时heap中保存的维表数据过多，TM会不断GC，导致作业性能下降。 【示例】lookup join维表数5个： CREATE TABLE table1(id
COMPACTION 命令功能 压缩( compaction)用于在MergeOnRead表将基于行的log日志文件转化为parquet列式数据文件，用于加快记录的查找。 命令格式 SCHEDULE COMPACTION on tableIdentifier |tablelocation;
开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题：
Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，执行应用时显示如下异常。
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查看Spark应用调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，您可以查看运行结果数据，也可以通过Spark WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。 结果数据存储路径和格式已经与Spark应用程序指定，您可以通过指定文件中获取到运行结果数据。
Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，执行应用时显示如下异常。
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Spark2x无法访问Spark1.5创建的DataSource表 问题 在Spark2x中访问Spark1.5创建的DataSource表时，报无法获取schema信息，导致无法访问表。 回答 原因分析： 这是由于Spark2x与Spark1.5存储DataSoure表信息的格式不一致导致的。Spark1
在已有弹性伸缩策略右边单击“编辑”按钮，在弹出的对话框输入新添加标签的键和值，单击“添加”。 需要先开启弹性伸缩策略且配置扩容规则，否则通过弹性伸缩设置的节点标签将不会生效。 如果当前标签配额不足时，请删除集群标签或者修改弹性策略已有的标签，然后再开启弹性伸缩策略。 资源池维度的弹性伸缩不支持添加标签。
字符。 默认取值： 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。
开发Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF分为有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
创建FlinkServer流表源 通过数据表，定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 新建FlinkServer流表步骤 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“流表管理”进入流表管理页面。 单击“新建流表”，在新建流表页面参考
LOAD 语法 LOAD DATA INPATH filepath [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=value1,partcol2=values2…)] 描述 LOAD DATA命令用于从文件或者文件夹加载数据到table。
SELECT 语法 [/*+ query_rewrite_hint*/] [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [ ALL | DISTINCT ] select_expression [, ...] [ FROM from_item
Spark2x无法访问Spark1.5创建的DataSource表 问题 在Spark2x中访问Spark1.5创建的DataSource表时，报无法获取schema信息，导致无法访问表。 回答 原因分析： 这是由于Spark2x与Spark1.5存储DataSoure表信息的格式不一致导致的。Spark1
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