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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件使用DCGM-Exporter监控GPU指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理
Service删除时对于ELB的自动删除策略如下： 对于Service自动创建的ELB： 如果该ELB未被其他Service使用，则删除原Service时系统会自动删除对应的ELB。 如果其他Service也关联了该ELB，则删除原Service时不会删除对应的ELB。 Service选择已有的
登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件中心”，在右侧找到CCE容器弹性引擎插件，单击“安装”。 在安装插件页面，根据需求选择“规格配置”。 选择“系统预置规格”时，您可根据CCE推荐的预置值设置插件规格，可满足大多数场景，具体数值请以控制台显示为准。 选择“自定义规格”时，您可根据需求修
是Deployment。 图1 Deployment 一个Deployment可以包含一个或多个Pod副本，每个Pod副本的角色相同，所以系统会自动为Deployment的多个Pod副本分发请求。 Deployment集成了上线部署、滚动升级、创建副本、恢复上线的功能，在某种程度
max-worker-connections 每个NGINX工作进程能够同时处理的最大连接数。这个参数是用来控制工作进程的负载量的，高并发环境下需要设置较高的值以确保系统稳定性。注意，此处不仅包含客户端连接，还包括到后端服务器的连接。 65536 Keepalive链接最大请求数 keep-alive-requests
access）节点访问会导致增加延迟和开销，从而降低系统性能。为此，volcano实现了NUMA亲和性调度策略，尽可能把Pod调度到需要跨NUMA节点最少的工作节点上，这种调度策略能够降低数据传输开销，优化资源利用率，从而增强系统的整体性能。 Volcano的目标是解决调度程序NUMA拓扑感知的限制，以便实现以下目标：
Node节点vdb盘受损，通过重置节点仍无法恢复节点？ 问题现象 客户node节点vdb盘受损，通过重置节点，无法恢复节点。 问题过程： 在一个正常的node节点上，删除lv，删除vg，节点不可用。 重置异常节点，重置过程中，报语法错误，而且节点不可用。 如下图： 问题定位 no
为ELB Ingress配置高级转发规则 Ingress支持多样化的转发规则，可以根据HTTP请求方法、HTTP请求头、查询字符串、网段、Cookie等请求参数匹配不同的监听器（每个监听器对应一个ELB访问端口），便于灵活地分流业务，合理分配资源。 图1 高级转发规则示意图 前提条件
基于用户提供的信息，该集群被识别为核心重点保障的生产集群。 正在或即将进行其他运维任务，例如Master节点3AZ改造等。 集群中存在容器引擎为Docker但OS与节点池配置不同的节点，您可以重置这部分节点后再次执行升级前检查。 请根据界面日志联系技术支持人员了解限制原因并申请解除升级限制。 父主题：
容器如何访问VPC内部网络 前面章节介绍了使用Service和Ingress访问容器，本节将介绍如何从容器访问内部网络（VPC内集群外），包括VPC内访问和跨VPC访问。 VPC内访问 根据集群容器网络模型不同，从容器访问内部网络有不同表现。 容器隧道网络 容器隧道网络在节点网络
cert.pfx -inkey client.key -in client.crt -certfile ca.crt 在Jenkins的“系统管理 > Manage Credentials”中，单击Jenkins默认的“全局”凭据存储域，您也可以自行新建域。 单击“添加凭据”，创建新的凭据。
ELB后端。 冷却时间 请输入冷却时间值，单位为分钟。 策略成功触发后，在此冷却时间内，不会再次触发缩容/扩容，目的是等待伸缩动作完成后在系统稳定且集群正常的情况下进行下一次策略匹配。 说明： CCE容器弹性引擎插件为1.3.10及以上版本时，冷却时间仅对指标类策略生效，周期类策略不受冷却时间影响。
kubectl get sa NAME SECRETS AGE default 1 18d # 此为系统默认的ServiceAccount对象 nginx-spc-sa 1 19s # 此为刚刚创建的ServiceAccount对象
集群所在VPC ID。 everest.io/share-expand-type 否 扩展类型，默认值为“bandwidth”，表示增强型的文件系统。该字段不起作用。 everest.io/share-source 是 参数取值固定为“sfs-turbo”。 everest.io/share-volume-type
使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit，可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行，详情请参见在Kubernetes上运行Spark。使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下：
单击左侧导航栏的“插件中心”，在右侧找到Volcano调度器，单击“安装”。 在安装插件页面，根据需求选择“规格配置”。 选择“系统预置规格”时，系统会根据不同的预置规格配置插件的实例数及资源配额，具体配置值请以控制台显示为准。 选择“自定义规格”时，您可根据需求调整插件实例数和
云审计服务支持的CCE操作列表 CCE通过云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从云管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 表1 云审计服务支持的CCE操作列表
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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