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堆积的情况，并触发报警，可以有助于园区智慧高效管理。 图7 消防通道占用检测1 图8 消防通道占用检测2 安全帽、反光衣未穿戴检测 基于工服工帽检测算法，通过工地入口或指定作业区域的摄像头，对人员的安全帽佩戴和反光服穿着情况进行检测，如发现有人员未佩戴安全帽或者未穿反光服时，上报告警信息，并对特定人员的图片进行保存。
登录管理控制台。 鼠标移动到右上角的用户名上，在下拉列表中选择“我的凭证”。 在“我的凭证”页面，可以查看用户名、账号名，在项目列表中查看项目ID。 图1 查看项目ID 单击“管理访问密钥”，可以查看已添加的访问密钥ID（Access Key ID，AK）。 如果没有AK/SK，可单击“新增访问密钥”来添加。
量任务的名称，视频源分组、公共参数，执行模式等进行修改。 查看批量任务详情 在“批量任务”页面可查看所有批量任务的算法、分组名称、任务数量、状态这些基本信息。若需要展示指定批量任务，可通过批量名称或算法服务名称进行模糊查询，或者通过算法服务、分组名称、任务状态和厂商进行精确的下拉
名称，或输入视频源名称搜索后选择。 分组描述 填写分组描述，选填。 查看分组详情 在“视频源分组”页面可查看所有分组的状态，视频源数量，任务数量等基本信息。 若需要查看指定分组详情，则可通过分组名称进行模糊查询，或者通过算法类型、状态进行精确的下拉筛选，也可选择按照视频源数量、任
云上服务API 创建云上人流量统计作业 创建云上入侵检测作业 创建云上关键岗位检测作业 创建云上遗留物检测作业 创建云上高密度人群统计作业 创建云上工服工帽检测作业 创建云上烟火检测作业 创建云上打架检测作业 创建云上共享单车检测作业 创建云上个体事件行为检测作业 创建云上个体动作检测作业 创建云上戴口罩检测作业
表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串，API调用时需要加转义符,需要设置区域的坐标和区域对应的名称，支持多区域检测，如果设置不同的区域需要输入不同的名称，默认的区域名称是Central_Area, 在告警图片中区域框会用黄色画出来。详细JSON格式参见设置target_roi。 例如：{"polygons":[{"data":[[694
_of_resources type_like 否 String 模糊查询字段，枚举值： batch_task_name|publish_service_name name_like 否 String 模糊查询名称,需要与type_like搭配使用来实现是通过batch_task
349],[1824,526],[78,526]],"name":"polygon"}]}, 可为每个区域设置名称，后续输出结果时会连带输出区域名称。 参数没有携带时，默认区域为整个视频帧。 响应参数 状态码： 200 表14 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tasks Array
新建任务”页面创建视频分析任务。详细步骤请参考创建任务。 查看视频源详情 在“视频源列表”页面可查看所有创建的视频源的状态，视频源类型等基本信息。 若需要查看指定视频源详情，则可通过视频源名称、视频源分组和标签名称进行模糊查询，或者通过算法类型、状态、视频源来源进行精确的下拉筛选，
表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串，API调用时需要加转义符,需要设置区域的坐标和区域对应的名称，支持多区域检测，如果设置不同的区域需要输入不同的名称，默认的区域名称是Central_Area, 在告警图片中区域框会用黄色画出来。详细JSON格式参见设置target_roi。 例如：{"polygons":[{"data":[[694
接入IVM视频数据 使用视频智能分析服务的云上算法时，需要先把视频流纳管上IVM，并确保完成下列的准备工作。 注册华为账号并开通华为云 视频画面对算法处理起到关键作用，因此需确保接入的视频画面符合相应算法对视频画面的约束要求。 父主题： 使用云上入侵检测算法
准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。 图1 示例脚本 import json from wsgiref.simple_server
349],[1824,526],[78,526]],"name":"polygon"}]}, 可为每个区域设置名称，后续输出结果时会连带输出区域名称。 参数没有携带时，默认区域为整个视频帧。 响应参数 状态码： 200 表14 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tasks Array
准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行，填入Linux服务器IP地址。 图1 示例脚本post.py import json from wsgiref
算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表，购买商用算法包，购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务
创建任务需要指定一个已接入的视频源、一种已购买的算法服务，配置对应算法参数和任务执行计划，最后选择输出类型。 创建任务 查看分析结果 查看任务状态 任务创建成功后，观察任务的运行状态，待运行成功后，获取任务分析结果。 查看任务详情 获取任务结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取任务分析结果。 获取任务结果
源池”页面查看创建的边缘运行池信息。 查看边缘资源池 在“边缘资源池”页面，查看已经创建的边缘资源池列表，包括边缘资源池的名称、状态、边缘节点类型、创建时间、更新时间和描述。 也可以通过边缘资源池的名称搜索指定的边缘资源池。 单击边缘资源池的名称，会跳转至详情页，可查看详细的边缘节点信息。
创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业 查看分析结果 作业运行成功后，可以在设置的输出路径中查看作业分析结果。 查看分析结果 父主题： 使用边缘入侵检测算法
使用云上入侵检测算法 场景说明 购买算法包 接入IVM视频数据 开通DIS通道 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业 查看分析结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取作业分析结果。 查看分析结果 父主题： 使用云上入侵检测算法
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