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HBase不支持此参数,请配置“Map数”。 - 单击“保存并运行”,开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面,待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 父主题: 数据导入
submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } 部署运行及结果查看 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包:"mvn package"。执行成功后,将会在target目录生成storm-examples-1
iotdb.SessionbyKerberosExample”类。 在Manager界面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”,查看待连接的IoTDBServer所在的节点IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > IoTDB
apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask (state=08S01,code=1) ... 查看对应HiveServer日志,发现是启动localtask失败: 2018-04-25 16:37:19,296 | ERROR | Hi
HBase不支持此参数,请配置“Map数”。 - 单击“保存并运行”,开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面,待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 父主题: 创建Loader数据导入作业
clickhouse-examples-*.jar 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后,可通过以下方式查看程序运行情况: 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况。 即查看当前jar文件所在目录的“logs/clickhouse-example
MRS集群节点所归属的虚拟私有云网络(VPC),如果没有可用的虚拟私有云,请单击“查看虚拟私有云”进入网络控制台,创建一个新的虚拟私有云。 - 子网 虚拟私有云(VPC)网络内的子网信息,如果没有可用的子网,请单击“查看子网”进入网络控制台,创建一个新的子网。 通过子网提供与其他网络隔离的、
选择验证环境上有数值(int或double类型)列的表,此处选择hive.default.test1,执行如下命令验证Function Plugin。 查询表。 select * from hive.default.test1; select * from hive.default.test1;
“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 在任务列表指定任务的“操作”列,选择“更多 > 查询历史”。 在弹出的窗口中,指定一次成功执行的“备份路径”,单击“查看”,打开此次任务执行的备份路径信息,查找以下信息: “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。
> 备份管理”。 在任务列表指定任务的“操作”列,选择“更多 > 查询历史”,打开备份任务执行历史记录。 在弹出的窗口中,在指定一次执行成功记录的“备份路径”列,单击“查看”,打开此次任务执行的备份路径信息,查找以下信息: “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。
更改操作包括添加、删除或更新JAR文件。 dfs <dfs command> 执行dfs命令。 <query string> 执行Hive查询,并将结果打印到标准输出。 父主题: 使用Hive
开发思路 使用Structured Streaming接收Kafka中数据,生成请求流、展示流、点击流。 对请求流、展示流、点击流的数据进行关联查询。 统计结果写入kafka。 应用中监控流处理任务的状态。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请
务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。实现实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询的功能。 FlinkStreamSqlJoinScalaExample flink-sql 使用客户端通过jar作业提交SQL作业的应用开发示例。
Colocation为locator分配数据节点的时候,locator的分配算法会根据已分配的情况,进行均衡的分配数据节点。 locator分配算法的原理是,查询目前存在的所有locators,读取所有locators所分配的数据节点,并记录其使用次数。根据使用次数,对数据节点进行排序,使用次数少的
Colocation为locator分配数据节点的时候,locator的分配算法会根据已分配的情况,进行均衡的分配数据节点。 locator分配算法的原理是,查询目前存在的所有locators,读取所有locators所分配的数据节点,并记录其使用次数。根据使用次数,对数据节点进行排序,使用次数少的
务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。实现实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询的功能。 FlinkStreamSqlJoinScalaExample flink-sql 使用客户端通过jar作业提交SQL作业的应用开发示例。
Colocation为locator分配数据节点的时候,locator的分配算法会根据已分配的情况,进行均衡的分配数据节点。 locator分配算法的原理是,查询目前存在的所有locators,读取所有locators所分配的数据节点,并记录其使用次数。根据使用次数,对数据节点进行排序,使用次数少的
Colocation为locator分配数据节点的时候,locator的分配算法会根据已分配的情况,进行均衡的分配数据节点。 locator分配算法的原理是,查询目前存在的所有locators,读取所有locators所分配的数据节点,并记录其使用次数。根据使用次数,对数据节点进行排序,使用次数少的
图4 设置断点 启动调试。 在IDEA菜单栏中选择“Run > Debug 'Unnamed'”开启调试窗口,接着开始调试,比如单步调试、查看调用栈、跟踪变量值等,如下图所示。 图5 调试 父主题: Storm应用开发常见问题
IDEA开发工具时,可选择“File > Settings > Build, Execution, Deployment > Build Tools > Maven”查看当前“settings.xml”文件放置目录,确保该目录为“<本地Maven安装目录>\conf\settings.xml”。 图3 “settings