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Hudi Hudi是一种数据湖的存储格式,在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎,提供IUD接口,在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 表1 支持类别 类别 详情 支持Flink表类型 源表、结果表 支持hudi表类型
create table test_redis(name string, age int) using redis options( 'host' = '192.168.4.199', 'port' = '6379', 'passwdauth' = '******',
(import moduleA),那么其压缩包要求满足如下结构: 图2 压缩包结构要求 即在压缩包内有一层以模块名命名的文件夹,然后才是对应类的Python文件,通常下载下来的Python库可能不满足这个要求,因此需要重新压缩。同时对压缩包的名称没有要求,所以建议可以把多个模块的
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager
SQL作业开发类 SQL作业使用咨询 如何合并小文件 DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表时怎样指定OBS路径 关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 count函数如何进行聚合 怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中? SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入
verifyBucketExists on XXXX: status [403] Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败 为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库
已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码中“pom文件配置”说明。 pom文件配置中依赖包 <dependency> <groupId>com.huaweicloud
assword、certificate,且语法中hosts字段值以http开头。 若开启安全模式,未开启https: 方法1:推荐使用password类型跨源认证,并配置pwd_auth_name为跨源认证的名称,且语法中hosts字段值以http开头。 方法2:不使用跨源认证,
若计算任务超时或失败,则当次计算不收取费用。 数据的存储方式(包括格式,是否压缩)对计算费用有直接的影响。 假设Parquet格式文件为原CSV文件大小的1/4,则数据扫描费用为原CSV文件扫描费用的1/4。 计费规则 表1 数据扫描量计费规则 类型 资源 说明 数据扫描 数据扫描量 仅default
优先级。 avro-confluent.ssl.keystore.location 否 无 String SSL keystore的位置/文件。 avro-confluent.ssl.keystore.password 否 无 String SSL keystore的密码。 avro-confluent
按照如下操作查看taskmanager.out文件中的数据结果。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager
新增访问密钥”,如图5所示。 图5 单击新增访问密钥 单击“确定”,根据浏览器提示,保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件,即可查看访问密钥(Access Key Id和Secret Access Key)。 说明:
'connector.type' = 'elasticsearch', 'connector.version' = '7', 'connector.hosts' = 'http://xxxx:9200', 'connector.index' = '', 'connector.document-type'
CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持小文件合并功能。 Flink 1.12新增支持Redis维表、RDS维表。 父主题: 版本支持公告
按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果: 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager
isolationLevel 隔离级别 isBlindAppend 是否追加数据 operationMetrics 操作的度量(例如,修改的文件数、行数、字节数等信息) engineInfo Spark和Delta版本信息 父主题: Delta Time Travel
DLI表与OBS表有什么区别? DLI表表示数据存储在本服务内部,用户不感知数据存储路径。 OBS表表示数据存储在用户自己账户的OBS桶中,源数据文件由用户自己管理。 DLI表相较于OBS表提供了更多权限控制和缓存加速的功能,性能相较于外表性能更好,但是会收取存储费用。 父主题: DLI产品咨询类
单击“新增访问密钥”,进入“新增访问密钥”页面。 根据提示输入对应信息,单击“确定”,在弹出的提示页面单击“立即下载”。 下载成功后,打开凭证文件,获取AK/SK信息。 为防止访问密钥泄露,建议您将其保存到安全的位置。 父主题: DLI API类
Spark作业。 DLI支持的SDK分为SDK V3和DLI服务自行开发的SDK。 (推荐)DLI SDK V3:是根据定义API的YAML文件统一自动生成,其接口参数与服务的API一致。 具体操作请参考SDK V3版本开发指南。 DLI SDK(服务自研):是DLI服务自行开发的SDK,本手册介绍DLI
range 0 = 0 to 479 while trying to read 143805 bytes 问题原因 上述报错可能原因是当前导入的文件数据量较大,同时因为spark.sql.shuffle.partitions参数设置的并行度过大,导致缓存区大小不够而导入数据报错。 解决方案