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目录章节并更新dataset_info.json 文件。 Step2 修改训练yaml文件配置 LlamaFactroy配置文件为Yaml文件,启动训练前需修改Yaml配置文件,Yaml配置文件在代码目录下的{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/demo
登录如图所示。后续安装Docker、获取镜像、构建镜像等操作均在该ECS上进行。 图2 CloudShell远程登录界面 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum
登录如图所示。后续安装Docker、获取镜像、构建镜像等操作均在该ECS上进行。 图2 CloudShell远程登录界面 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum
登录如图所示。后续安装Docker、获取镜像、构建镜像等操作均在该ECS上进行。 图2 CloudShell远程登录界面 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum
在ModelArts的Notebook中如何设置VS Code远端默认安装的插件? 在VS Code的配置文件settings.json中添加remote.SSH.defaultExtensions参数,如自动安装Python和Maven插件,可配置如下。 "remote.SSH.defaultExtensions":
USE_OPENAI:仅在服务入口实例生效,用于配置api-server服务是否使用openai服务,默认为1。当配置为1时,启动服务为openai服务;当配置为0时,启动服务为vllm服务。 其中常见的参数如下: --host:服务部署的IP --port:服务部署的端口,注意如果不同实例部署在一台机器上,不同实例需要使用不同端口号
"Your Name" && \ 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。
务可以正常部署成功。 如果三次重试后依然没有足够的资源,则本次服务部署失败。参考以下方式解决: 如果是在公共资源池部署服务,可等待其他用户释放资源后,再进行服务部署。 如果是在专属资源池部署服务,在满足模型需求的前提下,尝试选用更小的容器规格或自定义规格,进行服务部署; 如果当前
面,完成基本配置后单击“下一步:网络配置”,进入网络配置页面,选择1中打通的VPC,完成其他参数配置,完成高级配置并确认配置,下发购买弹性云服务器的任务。等待服务器的状态变为“运行中”时,弹性云服务器创建成功。单击“名称/ID”,进入服务器详情页面,查看虚拟私有云配置信息。 图4
USE_OPENAI:仅在服务入口实例生效,用于配置api-server服务是否使用openai服务,默认为1。当配置为1时,启动服务为openai服务;当配置为0时,启动服务为vllm服务。 其中常见的参数如下: --host:服务部署的IP --port:服务部署的端口,注意如果不同实例部署在一台机器上,不同实例需要使用不同端口号
USE_OPENAI:仅在服务入口实例生效,用于配置api-server服务是否使用openai服务,默认为1。当配置为1时,启动服务为openai服务;当配置为0时,启动服务为vllm服务。 其中常见的参数如下: --host:服务部署的IP --port:服务部署的端口,注意如果不同实例部署在一台机器上,不同实例需要使用不同端口号
USE_OPENAI:仅在服务入口实例生效,用于配置api-server服务是否使用openai服务,默认为1。当配置为1时,启动服务为openai服务;当配置为0时,启动服务为vllm服务。 其中常见的参数如下: --host:服务部署的IP --port:服务部署的端口,注意如果不同实例部署在一台机器上,不同实例需要使用不同端口号
说明。 bf16,配置以下参数。 bf16: true fp16,相比bf16还需配置loss scale参数,配置如下。 设置fp16为True。 fp16: true 修改deepspeed的"loss_scale"参数,配置如下。 修改ZeRO优化器配置文件,如ZeRO2命令如下。
说明。 bf16,配置以下参数。 bf16: true fp16,相比bf16还需配置loss scale参数,配置如下。 设置fp16为True。 fp16: true 修改deepspeed的"loss_scale"参数,配置如下。 修改ZeRO优化器配置文件,如ZeRO2命令如下。
/etc/squid/ 打开并配置whitelist.conf文件。 vim whitelist.conf 配置内容为安全控制可访问的地址,支持配置通配符,例如: .apig.cn-east-3.huaweicloudapis.com 如果地址访问不通,请在浏览器配置访问域名。 打开并配置squid
说明。 bf16,配置以下参数。 bf16: true fp16,相比bf16还需配置loss scale参数,配置如下。 设置fp16为True。 fp16: true 修改deepspeed的"loss_scale"参数,配置如下。 修改ZeRO优化器配置文件,如ZeRO2命令如下。
在线服务实例所在的安全组,服务自定义网络配置时返回。 status String 服务状态,取值包含: running:运行中,服务正常运行。 deploying:部署中,服务正在部署,包含打镜像和调度资源部署。 concerning:告警,后端实例部分存在异常。 failed:失败,服务部署失败,失败原因可以看事件和日志标签页。
USE_OPENAI:仅在服务入口实例生效,用于配置api-server服务是否使用openai服务,默认为1。当配置为1时,启动服务为openai服务;当配置为0时,启动服务为vllm服务。 其中常见的参数如下: --host:服务部署的IP --port:服务部署的端口,注意如果不同实例部署在一台机器上,不同实例需要使用不同端口号
编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件,修改安装transformers库代码的位置,放置在 chown -R ma-user:ma-group 代码的上面。避免transformers安装后由于权限问题无法访问。 若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时,需要修改
修改为:transformers==4.44.2 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。